AI Vadnica 2025, Februar

Numpy.asarray () v Pythonu s primerom

Numpy.asarray () v Pythonu s primerom

Asarray Funkcija asarray () se uporablja, kadar želite pretvoriti vhod v matriko. Vhodni sklop so seznami, nabor, ndarray itd. Sintaksa: numpy.asarray (podatki, dtype = Brez, vrstni red = Brez) (vir) Tukaj,

Numpy.linspace () in numpy.logspace () v Pythonu s primerom

Numpy.linspace () in numpy.logspace () v Pythonu s primerom

Linspace Linspace daje enakomerno razporejene vzorce. Sintaksa: numpy.linspace (začetek, zaustavitev, številka, končna točka) Tukaj, Začetek: Začetna vrednost zaporedja Stop: Končna vrednost zaporedja Število: Število vzorcev za ge

Kako prenesti & Namestite TensorFLow: Jupyter - Windows / Mac

Kako prenesti & Namestite TensorFLow: Jupyter - Windows / Mac

V tej vadnici bomo razložili, kako namestiti TensorFlow z Anacondo. Naučili se boste, kako uporabljati TensorFlow z Jupyterjem. Jupyter je gledalec zvezka.

Numpy.zeros () v Pythonu - numpy.ones () v Pythonu z Primer

Numpy.zeros () v Pythonu - numpy.ones () v Pythonu z Primer

Kaj je np.zeros in np.ones? Z uporabo ukazov np.zeros in np.one lahko ustvarite matriko, polno ničel ali enak. Uporablja se lahko, ko ste uteži inicializirali med prvo ponovitvijo

Numpy.hstack () in numpy.vstack () v Pythonu s primerom

Numpy.hstack () in numpy.vstack () v Pythonu s primerom

Kaj je hstack? S hstack lahko podatke dodate vodoravno. To je zelo ugodna funkcija v Numpyju. Oglejmo si ga na primeru: ## Horitzontal Stack import numpy kot np f = np.array ((1,2,3))

Numpy.reshape () in numpy.flatten () v Pythonu

Numpy.reshape () in numpy.flatten () v Pythonu

Preoblikovanje podatkov V nekaterih primerih morate podatke preoblikovati iz širokega v dolgega. Za to lahko uporabite funkcijo preoblikovanja. Sintaksa je numpy.reshape (a, newShape, order = 'C') Tukaj je a: polje, ki ga

Vadnica za Python Numpy Array

Vadnica za Python Numpy Array

Kaj je Python Numpy Array? Matrični nizi NumPy so nekoliko podobni Pythonovim seznamom, vendar se hkrati zelo razlikujejo. Za tiste, ki teme ne poznate, razjasnimo, kaj točno je in kje

Model Seq2seq (zaporedje v zaporedje) s PyTorch

Model Seq2seq (zaporedje v zaporedje) s PyTorch

Kaj je NLP? NLP ali obdelava naravnega jezika je ena izmed priljubljenih vej umetne inteligence, ki pomaga računalnikom razumeti, manipulirati ali se odzvati na človeka v njegovem naravnem jeziku.

Kako namestiti NumPy

Kako namestiti NumPy

Kako namestiti NumPy? Če želite namestiti knjižnico NumPy, si oglejte našo vadnico Kako namestiti TensorFlow. NumPy je privzeto nameščen z Anacondo. V oddaljenem primeru NumPy ni nameščen - Lahko namestite N.

Vadnica za vdelavo besed: word2vec z uporabo Gensima (PRIMER)

Vadnica za vdelavo besed: word2vec z uporabo Gensima (PRIMER)

Kaj je vdelava besed? Word Embedding je vrsta predstavitve besed, ki omogoča razumevanje besed s podobnim pomenom algoritmov strojnega učenja. Tehnično gledano gre za preslikavo

Težave z označevanjem in skriti Markov model

Težave z označevanjem in skriti Markov model

Označevanje stavkov Označevanje stavka v širšem pomenu se nanaša na dodajanje oznak glagola, samostalnika itd. V okviru stavka. Identifikacija oznak POS je zapleten postopek. Tako g

Zarezovanje in lematizacija s Python NLTK

Zarezovanje in lematizacija s Python NLTK

Kaj je zatiranje? Zarezovanje je neke vrste normalizacija besed. Normalizacija je tehnika, pri kateri se niz besed v stavku pretvori v zaporedje, da skrajša njegovo iskanje. Besede, ki ha

WordNet z NLTK: Iskanje sopomenk za besede v Pythonu

WordNet z NLTK: Iskanje sopomenk za besede v Pythonu

Kaj je Wordnet? Wordnet je bralnik korpusa NLTK, leksikalna baza podatkov za angleščino. Z njim lahko poiščemo pomen besed, sopomenke ali antonima. Lahko ga definiramo kot pomensko usmerjeno dikcijo

POS označevanje z NLTK in razrez v NLP (PRIMERI)

POS označevanje z NLTK in razrez v NLP (PRIMERI)

Označevanje POS-jev Govorno označevanje je odgovorno za branje besedila v jeziku in vsaki besedi dodeli določen žeton (Deli govora). npr. Vnos: vse, kar nam omogoča. Izhod: (('

NLTK Tokenize: Besede in stavki Tokenizer s primerom

NLTK Tokenize: Besede in stavki Tokenizer s primerom

Kaj je tokenizacija? Tokenizacija je postopek, pri katerem se velika količina besedila razdeli na manjše dele, imenovane žetoni. Obdelava naravnega jezika se uporablja za gradnjo aplikacij, kot je Text

17 NAJBOLJŠIH knjig o znanosti o podatkih (posodobitev 2021)

17 NAJBOLJŠIH knjig o znanosti o podatkih (posodobitev 2021)

Podatkovna znanost je področje študija, ki vključuje pridobivanje vpogledov iz ogromnih količin podatkov z uporabo različnih znanstvenih metod, algoritmov in procesov. Pomaga vam pri odkrivanju skritih madežev

Kako prenesti & Namestite NLTK v sistem Windows / Mac

Kako prenesti & Namestite NLTK v sistem Windows / Mac

V tej vadnici boste izvedeli - Namestitev NLTK v Windows Namestitev Pythona v Windows Namestitev NLTK v Mac / Linux Namestitev NLTK prek nabora podatkov Anaconda NLTK Kako prenesti vse pakete NL

20 najboljših knjig o umetni inteligenci za začetnike v letu 2021

20 najboljših knjig o umetni inteligenci za začetnike v letu 2021

Umetna inteligenca je najnovejši tehnološki trend, ki se ga mnogi želijo naučiti. Na spletu je na voljo toliko učnega gradiva za umetno inteligenco, da je izbrati pravo knjigo za učenje umetne inteligence težko

PyTorch prenos učenja za poglobljeno učenje s primerom

PyTorch prenos učenja za poglobljeno učenje s primerom

Vadnica za učenje prenosa PyTorch: Učenje s prenosom je tehnika uporabe usposobljenega modela za reševanje druge povezane naloge.

Keras vs Tensorflow: Morate vedeti razlike!

Keras vs Tensorflow: Morate vedeti razlike!

Kaj je pretok Tensor? TensorFlow je odprtokodna knjižnica za globoko učenje, ki jo razvija in vzdržuje Google. Ponuja programiranje pretoka podatkov, ki izvaja vrsto nalog strojnega učenja. To

Najpogostejših 62 vprašanj za intervju z inženirjem podatkov & Odgovori

Najpogostejših 62 vprašanj za intervju z inženirjem podatkov & Odgovori

Tu so pogosto zastavljena vprašanja za pogovore s podatkovnimi inženirji za sveže in izkušene kandidate, da bi dobili pravo službo. 1) Pojasnite podatkovno inženirstvo. Podatkovno inženirstvo je izraz, ki se uporablja v velikih dat

55+ najboljših brezplačnih tečajev statistike v letu 2021

55+ najboljših brezplačnih tečajev statistike v letu 2021

Statistika, drobljenje številk in podatkovne vede so veščina, ki jo lahko posežemo zlasti s prihodom globokega učenja in nevronskih mrež. Delo z množičnimi nabori podatkov števil in pridobivanje pomena

Najboljših 41 tečajev znanosti o znanosti v letu 2021

Najboljših 41 tečajev znanosti o znanosti v letu 2021

Podatkovna znanost je dejansko postala pristop k reševanju znanstvenih in poslovnih problemov. Glede na poročilo IBM-a se bo povpraševanje po podatkovnih znanstvenikih do leta 2020 povzpelo za 28%. V t

Top 50 vprašanj in odgovorov za intervju z znanostjo o podatkih

Top 50 vprašanj in odgovorov za intervju z znanostjo o podatkih

1. Kaj je Data Science? Data Science je kombinacija algoritmov, orodij in tehnike strojnega učenja, ki vam pomaga najti skupne skrite vzorce iz danih surovih podatkov

Podatkovna znanost vs strojno učenje: morate vedeti razlike!

Podatkovna znanost vs strojno učenje: morate vedeti razlike!

Kaj je Data Science? Podatkovna znanost je področje študija, ki vključuje pridobivanje vpogledov iz ogromnih količin podatkov z uporabo različnih znanstvenih metod, algoritmov in procesov. Pomaga vam t

20 najboljših Abo Chatbotov (Chatbot za umetno inteligenco) leta 2021

20 najboljših Abo Chatbotov (Chatbot za umetno inteligenco) leta 2021

AI chatbot je programska oprema, ki lahko prek aplikacij za sporočanje simulira pogovor uporabnika z naravnim jezikom. Poveča stopnjo odziva uporabnikov, saj je na vašem spletnem mestu na voljo 24 ur na dan, 7 dni v tednu. AI Chatb

Najboljših 50 vprašanj o intervjujih za strojno učenje & Odgovori

Najboljših 50 vprašanj o intervjujih za strojno učenje & Odgovori

1) Kaj je strojno učenje? Strojno učenje je veja računalništva, ki se ukvarja s sistemskim programiranjem za samodejno učenje in izboljševanje z izkušnjami. Na primer: Roboti so

Matrica zmede pri strojnem učenju z PRIMEROM

Matrica zmede pri strojnem učenju z PRIMEROM

Kaj je matrica zmede? Matrica zmede je tehnika merjenja učinkovitosti za klasifikacijo strojnega učenja. To je nekakšna tabela, ki vam pomaga spoznati uspešnost klasifikacije

Vadnica za mehko logiko: kaj je, arhitektura, uporaba, primer

Vadnica za mehko logiko: kaj je, arhitektura, uporaba, primer

Kaj je mehka logika? Izraz mehke pomeni stvari, ki niso preveč jasne ali nejasne. V resničnem življenju lahko naletimo na situacijo, ko se ne moremo odločiti, ali je izjava resnična ali napačna. Pri tem ti

Nadzorovano in nenadzorovano učenje: ključne razlike

Nadzorovano in nenadzorovano učenje: ključne razlike

Kaj je nadzorovano strojno učenje? Pri nadzorovanem učenju vadite stroj z uporabo podatkov, ki so dobro "označeni". To pomeni, da so nekateri podatki že označeni s pravilnim odgovorom. Lahko se primerja