Podatkovna znanost je področje študija, ki vključuje pridobivanje vpogledov iz ogromnih količin podatkov z uporabo različnih znanstvenih metod, algoritmov in procesov. Pomaga vam odkriti skrite vzorce iz surovih podatkov. Podatkovna znanost se je pojavila zaradi razvoja matematične statistike, analize podatkov in velikih podatkov.
Tukaj je urejen seznam najboljših 17 knjig o znanosti o podatkih, ki bi morale biti del katere koli knjižnice za začetnike do naprednejših učencev za Data Science.
1) Podatkovna znanost iz nič: prvi principi s Pythonom
Data Science from Scratch je knjiga, ki jo je napisal Joel Gurus. Ta knjiga vam pomaga pri učenju matematike in statistike, ki je jedro znanosti o podatkih. Naučili se boste tudi hekerskih veščin, ki jih potrebujete za začetek dela na področju podatkovnih veščin.
Knjige vključujejo teme, kot so izvedba k-najbližjih sosedov, naivni Bayes, linearna in logistična regresija, drevesa odločanja in modeli grozdenja. Raziskovali boste lahko tudi obdelavo naravnega jezika, analizo omrežja itd.
Na Amazonu preverite najnovejše cene in mnenja uporabnikov2) Podatkovna znanost za telebane
Data Science For Dummies je knjiga, ki jo je napisala Lillian Pierson. Ta knjiga je idealna za IT-strokovnjake in študente, ki želijo hiter priročnik, ki zajema vsa področja obsežnega prostora znanosti o podatkih.
Knjiga zajema teme, kot so veliki podatki, znanost o podatkih in podatkovni inženiring ter kako so vsa ta področja združena, kar ponuja veliko vrednost. Spoznali boste tudi tehnologije, programske jezike in matematične metode.
Na Amazonu preverite najnovejše cene in mnenja uporabnikov3) Veliki podatki: revolucija, ki bo spremenila naše življenje, delo in razmišljanje
Veliki podatki so knjiga, ki sta jo napisala Viktor Mayer-Schonberger in Kenneth Cukier. Knjiga govori o optimističnem in praktičnem pogledu na revolucijo velikih podatkov. Avtorji te knjige govorijo tudi o tem, kako tehnologija velikih podatkov lahko spremeni naše življenje in kaj lahko storimo, da se zaščitimo pred nevarnostmi.
Na Amazonu preverite najnovejše cene in mnenja uporabnikov4) Pripovedovanje zgodb s podatki: Priročnik za vizualizacijo podatkov za poslovneže
Pripovedovanje zgodb s podatki je knjiga, ki jo je napisal Cole Nussbaumer Knaflic. V tej knjigi boste spoznali osnove vizualizacije podatkov in kako učinkovito komunicirati s podatki. Lekcije v tej knjigi so večinoma teoretične in ponujajo veliko resničnih primerov, pripravljenih za takojšnjo uporabo pri naslednjem grafu ali predstavitvi.
Ta knjiga bralca uči tudi o tem, kako lahko presežejo predvidljiva orodja, da dosežejo koren vaših podatkov. Vključuje tudi temo, kako uporabiti svoje podatke za ustvarjanje privlačne in poučne zgodbe.
Na Amazonu preverite najnovejše cene in mnenja uporabnikov5) Oblikovanje podatkovno intenzivnih aplikacij
Oblikovanje podatkovno intenzivnih aplikacij je knjiga Martina Kleppmanna. Ta knjiga pomaga spoznati prednosti in pomanjkljivosti različnih tehnologij za obdelavo in shranjevanje podatkov. Ta knjiga pomaga tudi programskim inženirjem in arhitektom, da se naučijo, kako v celoti izkoristiti podatke v sodobnih aplikacijah.
Knjiga vam pomaga pri sprejemanju premišljenih odločitev z ugotavljanjem močnih in šibkih točk različnih orodij in krmiljenjem kompromisov glede doslednosti, razširljivosti, odpornosti na napake in zapletenosti.
Na Amazonu preverite najnovejše cene in mnenja uporabnikov6) Praktična statistika za podatkovne znanstvenike: 50 bistvenih konceptov
Praktična statistika za podatkovne znanstvenike je knjiga, ki sta jo napisala Peter Bruce (avtor), Andrew Bruce. Ta knjiga razlaga, kako uporabiti različne statistične metode v znanosti o podatkih, in vam svetuje, kaj je pomembno in kaj ne.
Ta knjiga je enostavna referenčna knjiga o znanosti o podatkih, če poznate programiranje R in imate nekaj statističnih podatkov.
Na Amazonu preverite najnovejše cene in mnenja uporabnikov7) Podatkovna znanost in analitika velikih podatkov: odkrivanje, analiziranje, vizualizacija in predstavitev podatkov
Data Science in Big Data Analytics je knjiga, ki jo je izdala izobraževalna služba EMC. Ta knjiga zajema širino dejavnosti in metod ter orodij, ki jih uporabljajo znanstveniki. Knjiga se osredotoča na koncepte, načela in praktične uporabe.
Velja za katero koli industrijsko in tehnološko okolje ter za učenje. Podprto je in razloženo s primeri, ki jih lahko kopirate z odprtokodno programsko opremo.
Na Amazonu preverite najnovejše cene in mnenja uporabnikov8) Podatkovna znanost za podjetja: Kaj morate vedeti o rudarjenju podatkov in analiziranju podatkov
Data Science for business je knjiga, ki sta jo napisala znana strokovnjaka za podatkovno znanost Foster Provost in Tom Fawcett. Ta knjiga o znanosti o znanosti predstavlja temeljna načela znanosti o podatkih. Ta študijska knjiga vam pomaga razumeti številne tehnike rudarjenja podatkov, ki se danes uporabljajo.
Naučili se boste tudi, kako izboljšati komunikacijo med zainteresiranimi stranmi in znanstveniki. Pomaga vam tudi pri razumevanju podatkovno-analitičnega procesa in o tem, kako metode podatkovne znanosti lahko podpirajo poslovno odločanje.
Na Amazonu preverite najnovejše cene in mnenja uporabnikov9) Head First Statistics: možganom prijazen vodnik
Head First Statistics je knjiga, ki jo je napisala Dawn Griffiths. Pisatelj oživi to tipično suho temo in vas z gradivom, polnim ugank, zgodb, kvizov in primerov iz resničnega sveta, nauči vsega, kar želite in morate vedeti o statistiki. Ta knjiga vam pomaga, da se naučite statistike, tako da lahko razumeti ključne točke in jih uporabiti. Knjiga zajema tudi, kako podatke vizualno predstaviti s kartami in ploskvami. Na koncu knjiga uči tudi, kako lahko izračunate verjetnost in pričakovanja itd.
Na Amazonu preverite najnovejše cene in mnenja uporabnikov10) R za znanost o podatkih: uvoz, urejanje, preoblikovanje, vizualizacija in modeliranje podatkov
R for Data Science je knjiga, ki jo je napisal Hadley Wickham. Zasnovan je tako, da se čim hitreje lotite znanosti o podatkih.
Knjiga vas vodi skozi korake uvoza, raziskovanja in modeliranja vaših podatkov ter sporočanja rezultatov.
V tej knjigi boste dobili popolno, obsežno razumevanje cikla znanosti o podatkih. Poleg osnovnih orodij morate upravljati tudi podrobnosti. Vsak odsek te knjige je združen z vajami, ki vam bodo pomagale vaditi, kar ste se naučili na tej poti.
Na Amazonu preverite najnovejše cene in mnenja uporabnikov11) Praktično strojno učenje
Hands-on Machine Learning je knjiga o znanosti o podatkih, ki jo je napisal Aurélien Géron. Knjiga vam pomaga pri spoznavanju konceptov in orodij za gradnjo inteligentnih sistemov. Naučili se boste tudi različnih tehnik, kot so preprosta linearna regresija in napredovanje v globoke nevronske mreže. Vsako poglavje te knjige vam pomaga uporabiti naučeno; potrebujete le izkušnje s programiranjem.
Na Amazonu preverite najnovejše cene in mnenja uporabnikov12) Python za analizo podatkov: premeščanje podatkov s pandami, NumPy in IPython
Python za analizo podatkov je knjiga, ki jo je napisal Wes McKinney. Ta priročnik je poln študij primerov, ki kažejo, kako rešiti številne težave analize podatkov. V tej knjigi o znanosti o podatkih boste izvedeli najnovejše različice pand, NumPy, IPython in Jupyter.
Ta priročnik je praktičen, sodoben uvod v orodja za znanost o podatkih v Pythonu. To je idealna knjiga za analitike, ki so novi za Python in Python programerje.
Na Amazonu preverite najnovejše cene in mnenja uporabnikov13) Uvod v strojno učenje s Pythonom: vodnik za podatkovne znanstvenike
Strojno učenje s Pythonom je knjiga, ki so jo napisali Andreas C. Müller (avtor), Sarah Guido (avtor). V tej knjigi boste izvedeli korake, potrebne za ustvarjanje uspešne aplikacije za strojno učenje s Pythonom in knjižnico sci-kit-learn.
V tej knjigi boste izvedeli korake, potrebne za ustvarjanje uspešne aplikacije za strojno učenje s Pythonom in knjižnico scikit-learn. To študijsko gradivo vas seznani tudi s knjižnicama NumPy in matplotlib.
Na Amazonu preverite najnovejše cene in mnenja uporabnikov14) Praktična znanost o podatkih z R
Praktična znanost o podatkih z R je knjiga, ki so jo napisali Nina Zumel (avtor), John Mount (avtor) in Jim Porzak. Knjiga pojasnjuje osnovna načela brez dolgih teoretičnih podrobnosti. Navedli boste resnične primere uporabe, s katerimi se boste srečevali pri zbiranju, urejanju in analiziranju podatkov.
Uporabili boste lahko programski jezik R in tehnike statistične analize. V knjigi so natančno razloženi primeri, ki temeljijo na trženju, BI in sistemu za podporo odločanju. Knjiga zajema tudi temo, kot je oblikovanje eksperimentov, ki temelji na napovednih modelih.
Na Amazonu preverite najnovejše cene in mnenja uporabnikov15) Razmišljanje s podatki
Razmišljanje s podatki je knjiga, ki jo je napisal Max Sharon. Pomaga vam pri učenju tehnik za pretvorbo podatkov v znanje, ki ga lahko uporabite. V tej knjigi boste odkrili okvir za opredelitev vašega projekta. Vključuje tudi podatke, ki jih želite zbrati, in kako nameravate pristopiti in analizirati njegove rezultate.
Ta knjiga o znanosti o znanosti vam pomaga tudi raziskati vzorce sklepanja, značilne za podatke, in se naučiti, kako zgraditi bolj uporabne argumente.
Na Amazonu preverite najnovejše cene in mnenja uporabnikov16) Priročnik o znanosti o podatkih
Priročnik o znanosti o podatkih je napisal Field Cady. Je idealen priročnik za metodologijo analize podatkov in programska orodja za velike podatke. Knjiga je idealna za ljudi, ki se želijo ukvarjati z naravoslovjem, vendar nimajo potrebnih naborov znanj.
Ta knjiga o znanosti o znanosti je tudi idealno študijsko gradivo za raziskovalce in podiplomske študente. Naučiti se morajo resnične analitike in razširiti svoje znanje.
Na Amazonu preverite najnovejše cene in mnenja uporabnikov17) Uvod v statistično učenje
Uvod v statistično učenje je knjiga, ki jo je napisala skupina avtorjev, kot so Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshira. V tej knjigi Data Science so predstavljene uporabne tehnike modeliranja in predvidevanja ter ustrezne aplikacije.
Knjiga ponuja barvne grafike in primere iz resničnega sveta, ki se uporabljajo za ponazoritev predstavljenih metod. Vsako poglavje te knjige vsebuje vadnico o izvajanju analiz in metod, predstavljenih v jeziku R.
Na Amazonu preverite najnovejše cene in mnenja uporabnikov