Kaj je hstack?
S hstack lahko podatke dodate vodoravno. To je zelo ugodna funkcija v Numpyju. Oglejmo si ga na primeru:
## Horitzontal Stackimport numpy as npf = np.array([1,2,3])g = np.array([4,5,6])print('Horizontal Append:', np.hstack((f, g)))
Izhod:
Horizontal Append: [1 2 3 4 5 6]
Kaj je vstack?
Z vstack lahko podatke pripišete navpično. Oglejmo si ga na primeru:
## Vertical Stackimport numpy as npf = np.array([1,2,3])g = np.array([4,5,6])print('Vertical Append:', np.vstack((f, g)))
Izhod:
Vertical Append: [[1 2 3][4 5 6]]
Ustvari naključne številke
Ustvarjanje naključnih števil za uporabo Gaussove porazdelitve
numpy.random.normal (loc, obseg, velikost)
Tukaj
- Loc: povprečje. Središče distribucije
- lestvica: standardni odklon.
- Velikost: število vrnitev
## Generate random nmber from normal distributionnormal_array = np.random.normal(5, 0.5, 10)print(normal_array)[5.56171852 4.84233558 4.65392767 4.946659 4.85165567 5.61211317 4.46704244 5.22675736 4.49888936 4.68731125]
Če je izrisan, bo porazdelitev podobna naslednji ploskvi
Povzetek
Spodaj povzetek osnovnih funkcij, ki se uporabljajo z NumPy
| Cilj | Koda |
|---|---|
| pripiši navpično | vstack |
| priložite vodoravno | hstack |