AI je znanost in inženirstvo izdelave inteligentnih strojev, zlasti inteligentnih računalniških programov. Celotna oblika umetne inteligence je umetna inteligenca. Umetna inteligenca obstaja, ko ima stroj kognitivne sposobnosti. Merilo za umetno inteligenco je človeška raven glede razmišljanja, govora in vida.
Tukaj je urejen seznam najboljših knjig o umetni inteligenci, ki bi morale biti del knjižnice za začetnike do naprednih učiteljev podatkovne znanosti.
1) Umetna inteligenca za lutke
Umetna inteligenca je knjiga, ki sta jo napisala John Paul Mueller in Luca Massaron. Knjiga ponuja jasen uvod v umetno inteligenco in kako se danes uporablja.
V tej knjigi boste dobili pregled tehnologije. Govori tudi o pogostih napačnih predstavah, ki jih obkrožajo. Knjiga raziskuje uporabo umetne inteligence v računalniških aplikacijah, obseg in zgodovino umetne inteligence.
Na Amazonu preverite najnovejše cene in mnenja uporabnikov2) Naredite si lastno nevronsko mrežo
Ta priročnik o umetni inteligenci je podrobno potovanje skozi matematiko nevronskih mrež in ustvarjanje lastnih izkušenj z uporabo računalniškega jezika Python.
Ta priročnik vas popelje na zabavno in brez mude. Knjiga se začne z zelo preprostimi idejami in postopoma krepi razumevanje delovanja nevronskih mrež. V tej knjigi se boste naučili tudi kodirati v Pythonu in svoje nevronsko omrežje prilagoditi profesionalno razvitim mrežam.
Na Amazonu preverite najnovejše cene in mnenja uporabnikov3) Superinteligenca
Superintelligence je idealna referenčna knjiga, ki sta jo napisala Stuart Russell in Peter Norvig. Ta knjiga je najobsežnejši, najnovejši uvod v teorijo in prakso predmeta AI.
Ta knjiga o umetni inteligenci bralce seznanja z najnovejšimi tehnologijami in predstavlja koncepte na bolj poenoten način. Knjiga ponuja tudi strojno učenje, poglobljeno učenje, učenje s prenosom več sistemov, robotiko itd.
Na Amazonu preverite najnovejše cene in mnenja uporabnikov4) Umetna inteligenca: sodoben pristop
Ta knjiga ponuja osnovno konceptualno teorijo umetne inteligence. Deluje kot popoln referenčni material za začetnike. Pomaga študentom na dodiplomskih ali podiplomskih tečajih iz umetne inteligence.
Ta izdaja vam ponuja podrobne informacije o spremembah, ki so se zgodile na področju umetne inteligence od zadnje izdaje. Obstaja veliko pomembnih aplikacij tehnologije umetne inteligence, kot so uvajanje praktičnega prepoznavanja govora, strojno prevajanje, gospodinjski roboti, ki so podrobno razloženi.
Na Amazonu preverite najnovejše cene in mnenja uporabnikov5) Stroji za umetno inteligenco: Vadnica, uvod v matematiko globokega učenja
Motorji za umetno inteligenco je knjiga, ki jo je napisal James V Stone. Knjiga pojasnjuje, kako algoritmi umetne inteligence v obliki globokih nevronskih mrež. To prednost hitro odpravlja. Globoke nevronske mreže se uporabljajo za številne poslovne aplikacije, kot so diagnoza raka, prepoznavanje predmetov, prepoznavanje govora, robotski nadzor, šah, poker itd.
V tej knjigi so razloženi ključni algoritmi za učenje nevronskih mrež, ki jim sledijo podrobne matematične analize.
Na Amazonu preverite najnovejše cene in mnenja uporabnikov6) Življenje 3.0: Biti človek v dobi umetne inteligence
Življenje 3.0: Biti človek v dobi umetne inteligence je knjiga, ki jo je napisal Max Tegmark. Knjiga govori o vzponu umetne inteligence, kako lahko bolj kot katera koli druga tehnologija spremeni našo prihodnost.
Ta knjiga zajema tudi celotno stališče ali najbolj sporna vprašanja. Govori o pomenu, zavesti in končnih fizičnih omejitvah življenja v kozmosu.
Na Amazonu preverite najnovejše cene in mnenja uporabnikov7) Strojno učenje za absolutne začetnike
Strojno učenje za absolutne začetnike je knjiga, ki jo je napisal Oliver Theobald. Knjiga zajema poglavja, kot so Kaj je strojno učenje, vrste strojnega učenja, orodja za strojno učenje, čiščenje podatkov, nastavitev vaših podatkov, regresijska analiza. Knjiga zajema tudi združevanje v skupine, podpiranje vektorskih strojev, umetne nevronske mreže, izdelavo modela v Pythonu itd. Vključuje algoritme, kot so navzkrižno preverjanje, modeliranje ansamblov, iskanje omrežij, inženirsko oblikovanje in enodelno kodiranje.
Na Amazonu preverite najnovejše cene in mnenja uporabnikov8) Ilustrirano globoko učenje
Deep Learning Illustrated je knjiga z umetno inteligenco, ki so jo napisali Jon Kohn, Grant Beyleveld in Aglae Basens. Ta knjiga govori o številnih novih zmogljivih zmogljivostih umetne inteligence in zmogljivosti algoritmov. Deep Learning Illustrated in ponuja popoln uvod v tehnike discipline.
Ta knjiga lahko služi kot praktični referenčni vodnik za razvijalce, raziskovalce, analitike in študente, ki jo želijo uporabiti.
Na Amazonu preverite najnovejše cene in mnenja uporabnikov9) Predvidevalna analitika za lutke
Napovedna analiza za telebane je knjiga, ki so jo napisali Anasse Bari, Mohamed Chaouchi in Tommy Jung. S pomočjo tega priročnika boste spoznali jedro napovedne analitike.
Knjiga ponuja nekaj pogostih primerov uporabe, ki vam bodo pomagali začeti. Zajema tudi podrobnosti o modeliranju, k-pomeni združevanje v skupine. Knjiga vsebuje tudi nasvete o poslovnih ciljih in pristopih.
Na Amazonu preverite najnovejše cene in mnenja uporabnikov10) Podatkovna znanost iz nič: prvi principi s Pythonom
Data Science from Scratch je knjiga, ki jo je napisal Joel Gurus. Ta knjiga vam pomaga pri učenju matematike in statistike, ki je jedro znanosti o podatkih. Naučili se boste tudi hekerskih veščin, ki jih potrebujete za začetek dela na področju podatkovnih veščin.
Knjige vključujejo teme, kot so izvedba k-najbližjih sosedov, naivni Bayes, linearna in logistična regresija, drevesa odločanja in modeli grozdenja. Raziskovali boste lahko tudi obdelavo naravnega jezika, analizo omrežja itd.
Na Amazonu preverite najnovejše cene in mnenja uporabnikov11) Praktično strojno učenje
Hands-on Machine Learning je knjiga, ki jo je napisal Aurélien Géron. Knjiga vam pomaga pri intuitivnem razumevanju konceptov in orodij za gradnjo inteligentnih sistemov.
Ta referenčni material vas tudi nauči tehnik, začenši s preprosto linearno regresijo in napredovanjem do globokih nevronskih mrež. V tej knjigi boste raziskali tudi več modelov usposabljanja, vključno s podpornimi vektorskimi stroji, drevesi odločanja, naključnimi gozdovi in skupinskimi metodami. Naučite se lahko tudi tehnik za trening in skaliranje globokih nevronskih mrež.
Na Amazonu preverite najnovejše cene in mnenja uporabnikov12) Uporabljena umetna inteligenca: priročnik za poslovne voditelje
Applied Artificial Intelligence is a book written by Mariya Yao, Adelyn Zhou, and Marlene Jia. This book is a practical guide for business leaders who are passionate about leveraging machine intelligence. This helps you to enhance the productivity of their organizations and the incase the quality of life in their communities. The book also helps you to take business decisions through applications of AI and machine learning.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon13) Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence
Prediction Machines is a book written by Ajay Agrawal, Joshua Gans, and Avi Goldfarb. The book talks about the heart of making decisions under uncertainty. It also explains how prediction tools increase productivity-- operating machines, handling documents, communicating with customers. In the end, the book discusses how better prediction creates opportunities for new business structures.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon14) Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI
Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI is a book written by Paul R. Daugherty and H. James Wilson. The book talks about the essence of the AI paradigm, which helps you to shift is the transformation of all business processes inside a single organization.
The book explains how companies are using the new rules of AI to leap ahead on innovation. It also describes six entirely new types of hybrid human + machine roles that every company must develop.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon15) Architects of Intelligence: The truth about AI from the people building it
Architects of Intelligence contain a series of in-depth, one-to-one interviews where the author, Martin Ford, reveals the truth behind these questions. He has given thoughts of the brightest minds in the Artificial Intelligence community.
This AI book helps collects the opinions of the luminaries of the AI business, Like Stuart Russell, Rodney Brooks, Demis Hassabis, and Yoshua Bengi. You should read this book to get in-depth knowledge and the future of the AI field.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon16) Artificial Intelligence for Humans: Fundamental Algorithms
Artificial Intelligence for Humans is a book written by Jeff Heaton. In this AI book, you will learn about the basic Artificial Intelligence algorithms. Like dimensionality, clustering, error calculation, hill climbing, Nelder Mead, and linear regression.
This Artificial Intelligence book explains all algorithms using actual numeric calculations that you can perform yourself. Every chapter in this book includes a programming example. Examples are currently provided in Java, C#, Python, and C. Other languages planned.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon17) HBR's 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age
HBR's 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age is a book written by Micheal E. Porter, Thomas H. Davenport, Paul Daugherty, H. James Wilson.
The book combed through hundreds of Harvard Business Review articles and selected the most important ones. This book helps you to understand various AI consent and how to adopt them.
In this book, you will learn data science, driven by artificial intelligence and machine learning. It also covers chapters about the blockchain and Augmented reality.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon18) TensorFlow in 1 Day: Make your own Neural Network
TensorFlow is the most popular Deep Learning Library available in the market. It has a most authentic graph computations feature which helps you to visualize and designed neural network. This useful Machine learning book offers both convolutions as well as Recurrent Neural network.
Machine learning models supported by TensorFlow like Deep Learning Classification, Boston Tree, and wipe & deep layer methods are covered in the book. The book includes complete professional deep learnings practices with detailed examples.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon19) Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)
This deep learning book offers a mathematical and conceptual background, and relevant concepts in linear algebra, probability and information theory, and machine learning.
The book describes many important deep learning techniques widely used in industry, which includes regularization, optimization algorithms, sequence modeling. This book also offers research-related information like linear factor models, autoencoders, structured probabilistic models, the partition function, etc.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon20) Python Machine Learning, 1st Edition
Python Machine Learning book gives you access to the world of predictive analytics. It helps you to learn the best practices and methods to improve and optimize machine learning systems and algorithms.
Wants to find out how to use Python? Then you should pick up Python Machine Learning. The book helps you to get started from scratch, or helps you to extend your data science knowledge.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon21) Deep Learning with R
Deep Learning with R introduces you to a universe of deep learning using the Keras library and its R language interface. It is written for Python as Deep Learning with Python by Keras creator and Google.
The books help you set up your deep-learning environment. You can also practice your new skills with R-based applications in computer vision, natural language processing, and generative models. Moreover, to learn this course, you don't need any previous experience of machine learning or deep learning.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon