Kaj je numpy.zeros ()?
numpy.zeros () ali np.zeros Python funkcija se uporablja za ustvarjanje matrike, polne ničel. numpy.zeros () v Pythonu se lahko uporablja, ko uteži inicializirate med prvo iteracijo v TensorFlowu in drugih statističnih nalogah.
sintaksa funkcije numpy.zeros ()
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')
Python numpy.zeros () Parametri
Tukaj,
- Oblika : je oblika matrike numpy zero
- Dtype : je podatkovni tip v številskih ničlah. Neobvezno. Privzeta vrednost je float64
- Vrstni red : Privzeto je C, kar je bistven slog vrstic za numpy.zeros () v Pythonu.
Python numpy.zeros () Primer
import numpy as npnp.zeros((2,2))
Izhod:
array([[0., 0.],[0., 0.]])
Primer numpy nič z vrsto podatkov
import numpy as npnp.zeros((2,2), dtype=np.int16)
Izhod:
array([[0, 0],[0, 0]], dtype=int16)
Kaj je numpy.ones ()?
Funkcija np.ones () se uporablja za ustvarjanje matrike, polne enot. numpy.ones () v Pythonu lahko uporabite, ko uteži inicializirate med prvo iteracijo v TensorFlowu in drugih statističnih nalogah.
Python numpy.ones () Sintaksa
numpy.ones(shape, dtype=float, order='C')
Python numpy.ones () Parametri
Tukaj,
- Oblika : je oblika matrike Python np.ones
- Dtype : je podatkovni tip v numpy. Neobvezno. Privzeta vrednost je float64
- Vrstni red : privzeto je C, kar je bistven slog vrstic.
Python numpy.ones () 2D polje s primerom tipa podatkov
import numpy as npnp.ones((1,2,3), dtype=np.int16)
Izhod:
array([[[1, 1, 1],[1, 1, 1]]], dtype=int16)