Podatkovna znanost je dejansko postala pristop k reševanju znanstvenih in poslovnih problemov. Glede na IBM-ovo poročilo se bo povpraševanje po podatkovnih znanstvenikih do leta 2020 povzpelo za 28%. Tehnična skupnost je zelo navdušena nad učenjem podatkovnih znanosti, hkrati pa obstaja zmeda glede tečajev, ki jih je treba opraviti. da postane služba pripravljena. S tem člankom smo ustvarili kuriran seznam tečajev, ki vam bodo pomagali razviti industrijsko spretne veščine DataScience, če ste začetnik ali izkušeni v tej panogi.
DataScience je interdisciplinarna znanost in zahteva znanje o
- Osnove podatkovne vede
- R
- Python
- Tabela
Kliknite zgornje povezave in se pomaknite do najboljših tečajev v zgornji kategoriji
| Osnove DataScience | ||||
|---|---|---|---|---|
| Uvrstitev | Ime tečaja | Inštruktor | Cena | Povezava |
| 1. | Kariera v znanosti o podatkih AZ, avtor Udemy | Super podatkovna znanost | | Nauči se več |
| 2. | Data Science Specialization by Coursera | Univerza Johns Hopkins | 49 dolarjev | Nauči se več |
| 3. | Data Science Essentials avtorja Edx | Microsoft | 49 dolarjev | Nauči se več |
| 4. | Microsoftova poklicna usmeritev: Podatkovna znanost Edx | Microsoft | 49 dolarjev | Nauči se več |
| 5. | Tečaj padca v znanosti o podatkih avtorja Coursera | Univerza Johns Hopkins | 49 dolarjev | Nauči se več |
| 6. | Temelji podatkovne znanosti: Osnove Lynda | Barton Poulson | 29,99 USD | Nauči se več |
| 7. | Podatkovna znanost: velika slika podjetja Pluralsight | Matthew Renze | 29,99 USD | Nauči se več |
| 8. | Data Scientist s Pythonom avtorja DataCamp | Filip Schouwenaars, Hugo Bowne-Anderson in drugi | 25 dolarjev | Nauči se več |
| 9. | Podatkovna znanost Edx | Leo Porter, Alon Orlitsky, Yoav Freund, Sanjoy Dasgupta in Ilkay Altintas | 1400 dolarjev | Nauči se več |
| 10. | Strojno učenje AZ ™: praktični Python & R v znanosti o podatkih | Super Data Science Team | | Nauči se več |
| R | ||||
| 1. | R Programiranje AZ ™: R za znanost o podatkih z resničnimi vajami Udemyja | Super Data Science Team | | Nauči se več |
| 2. | Uvod v R za podatkovno znanost Edx | Microsoft | 99 dolarjev | Nauči se več |
| 3. | R Programiranje Coursera | Univerza Johns Hopkins | 49 dolarjev | Nauči se več |
| 4. | Podatkovna znanost: R Osnove Edx | Rafael Irizarry | Brezplačno + 49 USD | Nauči se več |
| 5. | Podatkovna znanost in strojno učenje Bootcamp with R avtorja Udemy | Jose Portilla | | Nauči se več |
| 6. | Programiranje R: Napredna analitika v R za podatkovno znanost, avtor Udemy | Kirill Eremenko | | Nauči se več |
| 7. | Uporabljeno statistično modeliranje za analizo podatkov v R | Minerva Singh | | Nauči se več |
| 8. | R avtor Lynda | Barton Poulson | 25 dolarjev | Nauči se več |
| 9. | Programiranje z R za Data Science avtorja Edx | Anders Stockmarr in Jonathan Sanito | Brezplačno + 99 USD | Nauči se več |
| 10. | Podatkovna znanost z R by Pluralsight | Matthew Renze | 29 dolarjev | Nauči se več |
| 11. | Statistika in R avtor Edx | Rafael Irizarry in Michael Love | Brezplačno + 99 USD | Nauči se več |
| 12. | R Karierna pot podjetja Datacamp | Jonathan Cornelissen, Filip Schouwenaars in drugi | 25 dolarjev | Nauči se več |
| 13. | Statistika s R specializacijo Coursera | David Banks, Colin Rundel | 49 dolarjev | Nauči se več |
| Python | ||||
| 1. | Python za podatkovno znanost in strojno učenje Bootcamp avtor Udemy | Jose Portilla | | Nauči se več |
| 2. | Uporabna znanost o podatkih s specializacijo za Python avtorja Coursera | Univerza v Michiganu | 49 dolarjev | Nauči se več |
| 3. | Uvod v Python za podatkovno znanost avtorja Edx | Microsoft | 99 dolarjev | Nauči se več |
| 4. | Obdelava podatkov s pomočjo Pythona s strani Coursera | Zhang Li | prost | Nauči se več |
| 5. | Python za podatkovno znanost, avtor Edx | Ilkay Altintas, Leo Porter | prost | Nauči se več |
| 6. | Programiranje s Pythonom za podatkovno znanost, Edx | Authman Apatira in Jonathan Sanito | Brezplačno + 99 USD | Nauči se več |
| 7. | Podatkovna znanost, globoko učenje in strojno učenje s Pythonom avtorja Udemy | Frank Kane | 160 dolarjev | Nauči se več |
| 8. | Predpogoji za poglobljeno učenje: Linearna regresija v Pythonu, avtor Udemy | Lazy Programmer Inc. | 120 dolarjev | Nauči se več |
| 9. | Predpogoji za globoko učenje, avtor Udemy | Lazy Programmer Inc. | 120 dolarjev | Nauči se več |
| 10. | Python for Data Science Essential Training by Datacamp | Lillian Pierson, PE | 25 dolarjev | Nauči se več |
| Tabela | ||||
| 1. | Tabela 10 AZ: Praktično usposabljanje v tabeli za podatkovno znanost | Super podatkovna znanost | | Nauči se več |
| 2. | Tabela 10 AZ: Praktično usposabljanje v tabeli za podatkovno znanost | Kalifornijska univerza | 49 dolarjev | Nauči se več |
| 3. | Strokovnjak za Tableau: Vrhunske tehnike vizualizacije v Tableau 10 | Super podatkovna znanost | | Nauči se več |
| 4. | Integracija tabele in R za podatkovno znanost, avtor Lynda | Ben Sullins | 25 dolarjev | Nauči se več |
| 5. | Vizualizacija podatkov in komunikacija s Tableau | Daniel Egger in Jana Schaich Borg | 49 dolarjev | Nauči se več |
| 6. | Vizualna analitika s tabelo | Suk Brar | prost | Nauči se več |
| 7. | Naučite se rudarjenje podatkov - segmentacija grozdov z uporabo R, tabela, avtor Udemy | Rešitve ExcelR | 50 dolarjev | Nauči se več |
| 8. | Vprašanja in odgovori v intervjuju za Tableau: Tabela za kariero v znanosti o podatkih | Kirill Eremenko | 140 dolarjev | Nauči se več |
Osnove DataScience
Tu so top 3 tečaji, ki so jih izbrali naši strokovnjaki
| Uvrstitev | Ime tečaja | Inštruktor | Cena | Povezava |
|---|---|---|---|---|
| 1. | Kariera v znanosti o podatkih AZ, avtor Udemy | Super podatkovna znanost | |
|
| 2. | Data Science Specialization by Coursera | Univerza Johns Hopkins | 49 dolarjev | |
| 3. | Data Science Essentials avtorja Edx | Microsoft | 49 dolarjev |
Spodaj je popoln seznam tečajev v DataScience po vrstnem redu razvrščanja
1) Kariera v znanosti o podatkih AZ avtorja Udemy
Ponudnik: Super Data Science Team
Inštruktor: Kirill Eremenko in Hadelin de Ponteves
Cena: 200 USD 10 USD
Ta samostojni tečaj za učenje videoposnetkov vam ponuja podrobnosti o tem, kako postati vrhunski podatkovni znanstvenik. Tečaj je namenjen študentom ali strokovnjakom, ki želijo začeti ali preiti na kariero na področju Data Science. Pomaga tudi profesionalnim podatkovnim znanstvenikom, ki želijo izboljšati svojo kariero.
Ta tečaj Data Science je razdeljen na šest različnih modulov - Uvod v Data Science, Zahteve, Postani vrhunski znanstvenik za podatke, Možnosti zaposlitve, promocija sebe in Intervju Tečaj vsebuje 3,5 ure video vsebin in 8 dodatnih virov. Tečaj ima 30-dnevno garancijo za vračilo denarja, inštruktorji pa so aktivni na forumu za podporo.
Povezava do tečaja: https://www.udemy.com/careers-in-data-science-a-ztm/
2) Področje znanosti s področja Coursera
Ponudnik: Univerza Johns Hopkins
Inštruktorji: Roger D. Peng, Brian Caffo, Jeff Leek
Cena: 49 dolarjev
Ta tečaj specializacije zajema koncepte in orodja, ki so potrebni v celotnem cevovodu za podatkovno znanost. Ta specializacija je sestavljena iz 10 tečajev, in sicer 1) Nabor orodij Data Scientist, 2) Programiranje R 3) Pridobivanje in čiščenje podatkov 4) Analiza raziskovalnih podatkov 5) Ponovljive raziskave 6) Statistični sklep 7) Regresijski modeli 8) Praktično strojno učenje 9) Razvijanje Podatkovni izdelki 10) Področje znanosti o podatkih
V zadnjem projektu Capstone morajo študentje uporabiti spretnosti, ki so jih pridobili z gradnjo podatkovnega izdelka z uporabo podatkov iz resničnega sveta. Po koncu bodo študentje seveda imeli portfelj za dokazovanje svojega znanja.
Povezava do tečaja: https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science
3) Data Science Essentials, avtor Edx
Ponudnik: Microsoft
Inštruktor: dr. Steve Elston, Cynthia Rudin, Graeme Malcolm
Cena: Brezplačno + 49 USD za potrdilo
Ta šesttedenski tečaj naravoslovja zahteva od učenca 3-4 ure dela. Na tem tečaju znanosti o podatkih se naučite pomembnih konceptov pri pridobivanju, raziskovanju in vizualizaciji podatkov. Ta tečaj Data Science zajema tudi primere, usmerjene v aplikacije, na primer kako zgraditi informacijsko podatkovno rešitev v oblaku z uporabo Microsoftove platforme za strojno učenje.
Ta tečaj zajema teme, kot so raziskovanje procesa znanosti o podatkih, verjetnost in statistika v znanosti o podatkih, zaužitje podatkov, čiščenje in preoblikovanje, vizualizacija, uvod v strojno učenje itd. AMERIŠKI DOLAR.
Povezava do predmeta: https://www.edx.org/course/data-science-essentials-microsoft-dat203-1x-5
4) Microsoftova poklicna usmeritev: Data Science, avtor Edx
Ponudnik: Microsoft
Inštruktor: Graeme Malcolm & Liberty J. Munson
Cena: brezplačno + 49 USD za preverjeno potrdilo
Ta šesttedenski uvodni tečaj učencu pomaga, da postane podatkovni znanstvenik. Predmet uvaja delo in raziskovanje podatkov z uporabo različnih analitičnih, vizualizacijskih in statističnih tehnik.
Predmet zajema temo, na primer, kako deluje učni načrt Microsoft Data Science, osnovne tehnike raziskovanja in vizualizacije podatkov v programu Microsoft Excel, temeljne statistike za analizo podatkov Poleg tega lahko preverjeno potrdilo za ta tečaj dobite s plačilom 49 USD.
Povezava do tečaja: https://www.edx.org/course/microsoft-professional-orientation-data-microsoft-dat101x
5) Tečaj Crasre v znanosti o podatkih
Ponudnik: Univerza Johns Hopkins
Inštruktorji: Jeff Leek (doktorat), Brian Caffo (doktorat) in Roger D. Peng (doktorat)
Cena: 49 dolarjev
Ta tečaj je namenjen vsem, ki se želijo naučiti vsega o znanosti o podatkih. Informacije v tem tečaju so jasne in za začetnike enostavne za razumevanje. Predmet zajema temo, kot je vloga znanosti o podatkih v različnih kontekstih, struktura projekta znanosti o podatkih, ključni izraz in orodja, ki jih uporabljajo znanstveniki za podatke itd. Na koncu bo učenec seveda vedel, kako uporabljati znanost o podatkih v organizacijah.
Povezava do tečaja: https://www.coursera.org/learn/data-science-course
6) Temelji znanosti o podatkih: Osnove Lynda
Inštruktor: Barton Poulson
Cena: 29,99 USD
Ta tečaj Data Science ponuja popoln pregled sodobnih praks znanosti o podatkih, kot so raziskovanje, modeliranje, pridobivanje in interpretacija podatkov. Glavni cilj tega tečaja je dati učencu boljše razumevanje vloge znanosti o podatkih pri ustvarjanju pomembnih vpogledov iz zapletenih in velikih sklopov podatkov.
Ta predmet zajema teme, kot so povpraševanje po znanosti o podatkih, etična vprašanja v znanosti o podatkih, raziskovanje podatkov z grafi in statistikami, R in SQL, programiranje s Pythonom, podatkovna znanost v matematiki in statistiki, podatkovna znanost in strojno učenje, komunikacija s podatki itd.
Povezava do tečaja: https://www.lynda.com/Big-Data-tutorials/Introduction-Data-Science/420305-2.html
7) Podatkovna znanost: velika slika podjetja Pluralsight
Inštruktor: Matthew Renze
Cena: 29,99 USD
To je kratek začetni tečaj s časom 1 ure in 9 minut. Ta tečaj bo zagotovil informacije o orodjih, tehnologijah in trendih, ki vodijo revolucijo na področju podatkovnih znanosti. V tem tečaju Data Science bo učenec lahko na visoki ravni razumel, kaj je znanost o podatkih.
Ta tečaj zajema teme, kot so podatkovna analitika, internet stvari, veliki podatki, strojno učenje, zapiranje zanke itd.
Povezava do tečaja: https://www.pluralsight.com/courses/data-science-big-picture
8) Data Scientist s Pythonom podjetja DataCamp
Cena: 25 USD
Inštruktorji: Filip Schouwenaars, Hugo Bowne-Anderson in drugi
Ta paket tečajev podatkov o znanosti zajema statistične tehnike in tehnike strojnega učenja s Pythonom. Ta tečaj pomaga lažje razumeti zapletene podatke. Ta 67-urni paket zajema 20 tečajev znanosti o podatkih za različne sklope spretnosti.
Uvod v Python za podatkovno znanost, vmesni Python za podatkovno znanost, orodje za znanost Python (1. in 2. del), uvoz podatkov v Python (1. in 2. del), čiščenje podatkov v Pythonu, temelji pand, manipulacija podatkovnih okvirov s pandami, uvod v Zbirke podatkov v Pythonu itd.
Povezava do tečaja: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python
9) Podatkovna znanost Edx
Ponudnik: Univerza Curtin
Inštruktor: Leo Porter, Alon Orlitsky, Yoav Freund, Sanjoy Dasgupta in Ilkay Altintas.
Cena: 1400 dolarjev
Predmet zajema dve plati učenja naravoslovja: matematično in uporabno. Prvi matematični del zajema verjetnost, statistiko in strojno učenje. Zajema tudi uporabo posebnih orodij in jezikov, kot so Python, Numpy, Matplotlib, pande in prenosno okolje Jupyter, Scipy / Apache Spark za raziskovanje podatkov iz resničnega sveta.
V drugem delu se bo učenec lahko naučil, kako zbrati, očistiti in analizirati velike podatke s pomočjo priljubljene odprtokodne programske opreme za izvajanje obsežne analize podatkov in predstavitev ugotovitev na prepričljiv, vizualni način.
Tečaj je sveženj 5 tečajev, in sicer Python za podatkovno znanost, statistiko in verjetnost v podatkovni znanosti z uporabo Pythona, Osnove strojnega učenja, Analiza velikih podatkov z uporabo Spark
Povezava do predmeta: https://www.edx.org/micromasters/data-science
10) Strojno učenje AZ ™: praktični Python & R v znanosti o podatkih
Ponudnik: Super Data Science Team
Inštruktor: Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves
Cena: 200 USD 10 USD
Ta tečaj je namenjen vsem, ki jih zanima področje strojnega učenja. Zasnovala sta ga dva strokovnjaka za podatkovne znanstvenike na način, ki učencu pomaga, da se naravnost nauči zapletene teorije, algoritmov in knjižnic.
Ta tečaj Data Science poteka v desetih različnih odsekih. 1. Obdelava podatkov 2. Regresija 3. Klasifikacija 4. Grozdenje 5. Pravilo združevanja je učenje 6. Okrepitveno učenje 7. Obdelava naravnega jezika 8. Poglobljeno učenje 9. Zmanjšanje dimenzij in 10. Izbira in povečanje modela.
Povezava do tečaja: https://www.udemy.com/machinelearning/
R
Tu so top 3 tečaji, ki so jih izbrali naši strokovnjaki
|
Uvrstitev |
Ime tečaja |
Inštruktor |
Cena |
Povezava |
|---|---|---|---|---|
|
1. |
R Programiranje AZ ™: R za znanost o podatkih z resničnimi vajami Udemyja |
Super Data Science Team |
|
Nauči se več |
|
2. |
Uvod v R za podatkovno znanost Edx |
Microsoft |
99 dolarjev |
Nauči se več |
|
3. |
R Programiranje Coursera |
Univerza Johns Hopkins |
49 dolarjev |
Nauči se več |
Spodaj je popoln seznam tečajev v R po vrstnem redu razvrščanja
1) R Programiranje AZ ™: R za znanost o podatkih z resničnimi vajami Udemyja
Ponudnik: Super Data Science Team
Inštruktor: Kirill Eremenko
Cena: 200 USD 20 USD
Ta tečaj je bil zasnovan za vse vrste spretnosti, tako da lahko celo oseba, ki nima programskega ali statističnega znanja, izkoristi ta tečaj. Ta tečaj je vadnica po korakih, ki zajema teme, kot so temeljna načela programiranja, kako ustvariti spremenljivke, funkcijo matrike (), se naučiti rbind () in cbind (), kako zgraditi in uporabljati matrice itd.
Tečaj vsebuje 10,5 ur video posnetkov na zahtevo s praktičnimi vajami. Do tečaja lahko dostopate na namizju, mobilnem telefonu in televiziji
Povezava do tečaja: https://www.udemy.com/r-programming/
2) Uvod v R za podatkovno znanost Edx
Ponudnik: Microsoft
Inštruktor: Filip Schouwenaars in Jonathan Sanito
Cena: brezplačno + 99 USD za preverjeno potrdilo
To je tečaj za začetnike, ki učencu pomaga pridobiti osnovne informacije o programskem jeziku R. Ta tečaj se lahko konča v 4 tednih, če učenec vloži le 2-3 delovne napore na teden. Predmet je razdeljen na sedem odsekov, ki študentu pomagajo razumeti analizo podatkov z uporabo R.
Ta tečaj vsebuje informacije o osnovah jezika R, osnovni sintaksi, kako se R uporablja za analizo podatkov, uvod v glavne R podatkovne strukture in ustvarjanje prilagojene vizualizacije R itd. Študent lahko potrjeno potrdilo dobi tudi tako, da porabi 99 USD.
Povezava do tečaja: https://www.edx.org/course/introduction-r-data-science-microsoft-dat204x-6
3) R programiranje s Coursero
Ponudnik: Johns Hopkins
Inštruktor: Roger D. Peng
Cena: 49 dolarjev
Ta tečaj programiranja vsebuje informacije o programiranju v R in o uporabi R za učinkovito analizo podatkov. Zajema, kako namestiti in konfigurirati programsko opremo, potrebno za statistično programsko okolje.
Obsega tudi osnovne koncepte programskega jezika. Predmet govori o praktičnih vprašanjih v statističnem računalništvu, kot je programiranje v R, branje podatkov v R itd. To je najboljši tečaj za ljudi, ki imajo nekaj znanja o programiranju.
Povezava do tečaja: https://www.coursera.org/learn/r-programming
4) Podatkovna znanost: R Osnove Edx
Ponudnik: HarvardX
Inštruktor: Rafael Irizarry
Cena: Brezplačno + 49 USD za potrdilo
Na tem tečaju boste spoznali osnovne gradnike R. Dolžina tega tečaja je štiri tedne. Študenti bodo delali na določenih vprašanjih in se učili tako, da bodo nanje odgovorili z analizo podatkov. Naloge uporabljajo tehnologijo za preverjanje kode, ki učencem pomaga, da med tečajem dobijo dobre prakse. Študent lahko doda tudi preverjeno potrdilo za ta predmet s porabo le 49 USD.
Ta tečaj zajema teme, kot so Uvod v osnovno sintakso R, Osnovni koncepti programiranja R, Kako izvesti operacije v R, ustvarjanje ali uvoz, osnovno premeščanje podatkov, ustvarjanje podatkovnega okvira itd.
Povezava do tečaja: https://www.edx.org/course/data-science-r-basics-harvardx-ph325-1x-0
5) Bootcamp z znanostjo podatkov in strojnim učenjem z R, avtor Udemy
Inštruktor: Jose Portilla
Cena: 195 USD 10 USD
Ta tečaj je namenjen tako začetnikom kot tudi izkušenim strokovnjakom, ki se želijo izkazati v R. Študent mora imeti dostop do računalnika in osnovnih matematičnih veščin. Ta tečaj zajema 100+ HD video predavanj in podrobne zvezke kode za vsako predavanje.
Tečaj zajema teme, kot so Napredne funkcije R, Uporaba podatkovnih okvirov R za reševanje zapletenih nalog, kot so strganje po spletu z R, Uporaba ggplot2 in Povezovanje R z SQL. Obsega tudi teme strojnega učenja, kot so linearna regresija, K najbližji sosedje, drevesa odločanja, naključni gozdovi itd.
Povezava na tečaj: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-bootcamp-with-r/
6) Programiranje R: Napredna analitika v R za podatkovno znanost, avtor Udemy
Ponudnik: Super Data Science Team
Inštruktor: Kirill Eremenko
Cena: 200 USD 20 USD
To je vmesni tečaj, ki pomaga vsem, ki želijo svoje znanje R&R studia dvigniti na naslednjo stopnjo. Vendar pa je za učenje tega tečaja potrebno nekaj predhodnega znanja R, poznavanje podatkovnega okvira in razumevanje vektorjev ter vektoriziranih operacij.
Ta tečaj zajema teme, kot so Izvajanje priprave podatkov v R, manjkajoči podatki v vašem podatkovnem okviru, prepoznavanje manjkajočih zapisov v podatkovnih okvirih, Ukvarjanje z datumi in časi v R. Po koncu vsakega modula je podana naloga samostojnega učenja za kariero Data Science na naslednjo stopnjo.
Povezava do tečaja: https://www.udemy.com/r-analytics/
7) Uporabljeno statistično modeliranje za analizo podatkov v R
Inštruktorica: Minerva Singh
Cena: 200 USD 20 USD
Ta tečaj pomaga učencem, ki jih zanima učenje statističnega modeliranja. Tečaj vsebuje 9,5 ur predavanj in predstavlja trdno podlago za izvajanje nalog resnične analize statističnih podatkov v R.
Obravnavane teme vključujejo praktično analizo in interpretacijo podatkov, preizkušanje hipotez do regresijskega modeliranja in multivariatno analizo. Predmet poudarja učenje različnih tehnik statistične analize.
Povezava do predmeta: https://www.udemy.com/applied-statistic-modeling-for-data-analysis-in-r/
8) R avtor Lynda
Inštruktor: Barton Poulson
Cena: 25 USD na mesec
Ta tečaj ponuja pregled sodobne podatkovne znanosti. Učencem pomaga, da bolje razumejo, kako imajo znanosti o podatkih ključno vlogo pri pridobivanju pomembnih vpogledov iz velikih naborov podatkov.
Predmet zajema teme, kot so povpraševanje po znanosti o podatkih, Etična vprašanja v znanosti o podatkih, Vloge in kariere, pridobivanje podatkov, raziskovanje podatkov prek grafov in statistik, Programiranje z R, Pythonom in SQL, Podatkovne vede v matematiki in statistiki, komuniciranje s podatki itd.
Povezava do tečaja: https://www.lynda.com/Big-Data-tutorials/R/420305/505131-4.html
9) Edx-jevo programiranje z R za Data Science
Ponudnik: Microsoft
Inštruktor: Anders Stockmarr in Jonathan Sanito
Cena: brezplačno + 99 USD za preverjeno potrdilo
To je tečaj za začetnike, ki ga je razvil Microsoft. Učenec mora nameniti 4-8 ur na teden, da ta tečaj opravi v 6 tednih.
Predmet pokriva temo Raziskovanje osnov jezika R, vključno z osnovno sintakso, vrstami in spremenljivkami, branjem in pisanjem podatkov v jeziku R, ustvarjanjem in spreminjanjem vizualizacij s pomočjo ggplot2 ter izvajanjem napovedne analitike z uporabo jezika R. Učenec lahko dobi preverjeno potrdilo za 99 USD.
Povezava do tečaja: https://www.edx.org/course/programming-r-data-science-microsoft-dat209x-6
10) Podatkovna znanost z R by Pluralsight
Inštruktor: Matthew Renze
Cena: 29 USD na mesec
To je tečaj Data Science za začetnike s časom trajanja 2 uri in 30 minut. V tem predmetu Data Science se bo študent seznanil s prakso informatike s programskim jezikom R. Spoznali bodo tudi, kako ga lahko uporabimo za pretvorbo podatkov v dejanski vpogled.
Predmet zajema temo Uvod v podatkovno znanost, Uvod v R, Delo s podatki, Ustvarjanje vizualizacij podatkov in statistični modeli. Ta material študenta tudi nauči, kako ravnati z velikimi podatki, uporabiti R v proizvodnji in uporabljati algoritme strojnega učenja.
Povezava do tečaja: https://www.pluralsight.com/courses/r-data-science
11) Statistika in R Edx
Ponudnik: HarvardX
Inštruktor: Rafael Irizarry in Michael Love
Cena: brezplačno + 99 USD za preverjeno potrdilo
Ta tečaj je namenjen učencu srednje stopnje. Ta štiritedenski tečaj bo študenta seznanil z osnovnimi statističnimi koncepti in programiranjem R.
Ta tečaj je razdeljen na sedem delov z upoštevanjem raznolikosti izobrazbe. Ta samostojni učni tečaj zajema teme, kot so Statistika in R za znanosti o življenju, uvod v linearne modele in matrično algebro, visokorazsežna analiza podatkov, visokozmogljivo računalništvo za ponovljivo genomiko in študije primerov iz funkcionalne genomike . Tečaj učencu omogoča tudi, da doda potrjeno potrdilo za samo 99 USD.
Povezava na tečaj: https://www.edx.org/course/statistics-r-harvardx-ph525-1x-0
12) R Career Track podjetja Datacamp
Inštruktorji: Jonathan Cornelissen, Filip Schouwenaars in drugi
Cena: 25 USD na mesec
Ta paket predmetov Data Science zajema statistične tehnike in tehnike strojnega učenja z R za analizo in razumevanje zapletenih podatkov. Trajanje tega tečaja je 95 ur. Ima 23 različnih tečajev podatkovnih ved, kot so Uvod v R, Vmesni zajema vrsto novih in zabavnih vaj, uvoz podatkov v R, Čiščenje podatkov, Uvoz in čiščenje podatkov s primeri.
Tečaj zajema tudi napredno temo, kot je manipulacija s podatki v R z dplyr. Vizualizacija podatkov z ggplot2, Korelacija in regresija, Orodja za nagibanje strojev itd.
Povezava do tečaja: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-r
13) Statistika s R specializacijo Coursera
Ponudnik: Univerza Duke
Inštruktor: David Banks, Colin Rundel
Cena: 49 dolarjev
Tečaj Statistika s specializacijo R zajema ponovljiva poročila o analizi podatkov. Ta tečaj ponuja tudi teoretično razumevanje enotne narave statističnega sklepanja. Statistične rezultate komunicirajte učinkovito in v kontekstu, ne da bi se zanašali na statistični žargon.
Predmet uči tudi, kako pripraviti portfelj projektov za analizo podatkov iz specializacije. To omogoča učencu, da pridobi znanje o statistični analizi podatkov za modeliranje sklepanja. To jim pomaga, da dobijo službo statistične analize ali znanstvenika za podatke.
Povezava do tečaja: https://www.coursera.org/specializations/statistics
Python
Tu so top 3 tečaji, ki so jih izbrali naši strokovnjaki
|
Uvrstitev |
Ime tečaja |
Inštruktor |
Cena |
Povezava |
|---|---|---|---|---|
|
1. |
Python za podatkovno znanost in strojno učenje Bootcamp avtor Udemy |
Jose Portilla |
|
Nauči se več |
|
2. |
Uporabna znanost o podatkih s specializacijo za Python avtorja Coursera |
Univerza v Michiganu |
49 dolarjev |
Nauči se več |
|
3. |
Uvod v Python za podatkovno znanost avtorja Edx |
Microsoft |
99 dolarjev |
Nauči se več |
Spodaj je popoln seznam tečajev v Pythonu po vrstnem redu razvrščanja
1) Python za Bootcamp za podatkovno znanost in strojno učenje, avtor Udemy
Ponudnik: Pierian Data International
Inštruktor: Jose Portilla
Cena: 195 dolarjev 20 dolarjev
Ta obsežen tečaj bo vaš vodnik pri učenju, kako uporabiti moč Pythona za analizo podatkov. Tečaj vsebuje 21,5 ur HD video posnetkov in podrobne zvezke s kodami. Študent dobi potrdilo o opravljenem tečaju.
Obsega teme, kot so programiranje s Pythonom, NumPy s Pythonom, strganje spleta s pythonom. Povežite Python z SQL, strojno učenje z linearno regresijo, K najbližji sosedje, K pomeni grozdenje, drevesa odločanja, naključni gozdovi itd.
To gradivo vključuje veliko resničnih analitičnih izzivov, ki jih mora učenec rešiti. Nekatere rešujemo v vaji, druge pa v obliki domačih nalog.
Povezava do predmeta: https://www.udemy.com/python-for-data-science-and-machine-learning-bootcamp
2) Uporabna znanost o podatkih s specializacijo za Python podjetja Coursera
Ponudnik: Univerza v Michiganu
Inštruktor: Christopher Brooks
Cena: 49 dolarjev
Ta tečaj skozi programski jezik Python uči udeležence v znanosti o podatkih. Tečaj je sveženj 5 tečajev. 1) Uvod v podatkovno znanost v Pythonu 2) Uporabljeno načrtovanje, grafikoniranje in predstavitev podatkov v Pythonu 3) Uporabljeno strojno učenje v Pythonu 4) Uporabljeno rudarjenje besedila v Pythonu 5) Uporabljena analiza socialnih omrežij v Pythonu
Zelo priporočljiv tečaj zajema skoraj vse vidike Pythona in DataScience.
Povezava do tečaja: https://www.coursera.org/specializations/data-science-python
3) Edxov uvod v Python za podatkovno znanost
Ponudnik: Microsoft
Inštruktor: Filip Schouwenaars, Jonathan Sanito
Cena: Brezplačno + 99 USD potrjeno potrdilo
To je uvodni šesttedenski tečaj s samostojnim tempom. Začne se z osnovno aritmetiko in spremenljivkami, študent pa se bo naučil, kako ravnati s podatkovnimi strukturami, kot so seznami Python, Pandas DataFrames in matrike Numpy. Učenec se bo lahko naučil tudi o funkcijah Pythona in nadzoru pretoka.
Ta tečaj za Python zajema teme, kot so Ustvarjanje in upravljanje običajnih seznamov Python, uporaba funkcij in uvoz paketov, ustvarjanje in prilagajanje grafikonov na resničnih podatkih, skripti za polnjenje s krmilnim tokom, spoznavanje Pandas DataFrame itd. Učenec bo dobil preverjeno potrdilo za USD 49.
Povezava do predmeta: https://www.edx.org/course/introduction-python-data-science-microsoft-dat208x-7
4) Obdelava podatkov s pomočjo Pythona s strani Coursere
Ponudnik: Univerza Nanjing
Inštruktor: Zhang Li
Cena: Brezplačno
Tečaj je namenjen predvsem ne-računalniškim smerom. Tečaj se začne s sintakso Pythona, kako pridobiti podatke v Pythonu tako lokalno kot iz omrežja. Učenec se bo naučil tudi, kako izvesti osnovno in napredno statistično analizo ter kako oblikovati GUI za predstavitev in obdelavo podatkov.
Tečaj, ki temelji na finančnih podatkih, in z uveljavljanjem priljubljenih primerov pomaga učencem, da spoznajo preprostost, eleganco in uporabnost Pythona. Tečaj je najprimernejši za začetnike.
Povezava do predmeta: https://www.coursera.org/learn/python-data-processing
5) Python za podatkovno vedo, avtor Edx
Ponudnik: UC San Diego
Inštruktor: Ilkay Altintas, Leo Porter
Cena: Brezplačno
To je predhodni učni program Data Science. Učenca seznani z zbirko zmogljivih odprtokodnih orodij, potrebnih za analizo podatkov. Ta tečaj zajema uporabo pitona, zvezkov Jupyter, numpy, pand, matplotlib, git in raznih drugih orodij.
To je desettedenski tečaj, ki od učenca zahteva 8-10 ur dela. Obsega teme, kot so Osnovni proces znanosti o podatkih, zvezki Python in Jupyter, kako manipulirati in analizirati nepreverjene nabore podatkov, statistične analize in metode strojnega učenja ter kako učinkovito vizualizirati rezultate itd.
Povezava do predmeta: https://www.edx.org/course/python-data-science-uc-san-diegox-dse200x
6) Edxovo programiranje s Pythonom za podatkovno znanost
Ponudnik: Microsoft
Inštruktor: Authman Apatira in Jonathan Sanito
Cena: brezplačno + 99 USD za preverjeno potrdilo
To je šesttedenski tečaj, ki ga je Microsoft razvil v partnerstvu s podjetjem Coding Dojo. Tečaj uči učence, kako uporabiti priljubljene rudarske modele za odkrivanje koristne inteligence in uporabo Pythona ali drugih jezikov za Data Scientist.
Ta tečaj na srednji ravni zajema teme, kot so vizualizacija podatkov, pomembnost funkcij, pa tudi izbira, zmanjšanje dimenzij, združevanje v skupine itd. Poleg tega so nabori podatkov, uporabljeni za ta tečaj, zbrani v živo ali navdihnjeni z resničnimi domenami.
Povezava do predmeta: https://www.edx.org/course/programming-python-data-science-microsoft-dat210x-5
7) Podatkovna znanost, globoko učenje in strojno učenje s Pythonom avtorja Udemy
Ponudnik: Sundog Education
Inštruktor: Frank Kane
Cena: 160 dolarjev
Ta tečaj vključuje več kot 80+ predavanj, ki trajajo 12 ur videa. Večina tem vključuje praktične primere kode Python, ki jih lahko uporabite za referenco in vajo. Oseba bi morala imeti nekaj izkušenj s programiranjem ali skriptiranjem in vsaj nekaj matematike v srednji šoli, da bi se naučila tega predmeta.
Nekatere teme, ki so vključene v ta tečaj, so: Regresijska analiza, K-Meas Clustering, Analiza glavnih komponent ter Bayesove metode Train / Test in navzkrižna validacija, drevesa odločanja in naključni gozdovi, Multivariatna regresija, Modeli na več ravneh, Podporni vektor Stroji, ojačitev in učenje ansamblov.
Povezava do predmeta: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-with-python-hands-on/
8) Predpogoji za globoko učenje: Linearna regresija v Pythonu, avtor Udemy
Ponudnik: Lazy Programmer Inc.
Cena: 120 USD
Ta tečaj je namenjen vsem posameznikom, ki jih zanimajo podatki, strojno učenje in umetna inteligenca. Ponuja informacije o priljubljenih tehnikah, ki se uporabljajo v strojnem učenju, znanosti o podatkih in statistiki: linearna regresija. Prav tako zajema in aplikacije za resnične probleme.
Predmet zajema predvsem teme, kot so Linearna in logistična regresija v Pythonu, Praktično globoko učenje v Theanu in TensorFlow, Ponavljajoča se nevronska omrežja v Pythonu.
Povezava do predmeta: https://www.udemy.com/data-science-linear-regression-in-python/
9) Udemyjevi predpogoji za poglobljeno učenje
Ponudnik: Lazy Programmer Inc.
Cena: 120 USD
Na tem tečaju se naučite teorije logistične regresije in kode v Pythonu. Predmet podaja informacije o globokem učenju in nevronskih mrežah. Obsega tudi priljubljeno in temeljno tehniko, ki se uporablja v strojnem učenju, znanosti o podatkih in logistični regresiji statistike.
Ta tečaj bo svojega učenca naučil, kako si interno predstavlja, kaj se dogaja v modelu. Predmet zajema Linearno regresijo v Pythonu, Poglobljeno učenje v Pythonu, Nenadzorovano globoko učenje, Ponavljajoče se nevronske mreže v Pythonu itd.
Povezava do predmeta: https://www.udemy.com/data-science-logistic-regression-in-python/
10) Python za osnovno izobraževanje o znanosti podatkov s strani Datacamp
Inštruktorica: Lillian Pierson, PE
Cena: 25 USD na mesec
Na tem tečaju se naučite uporabljati Python za pripravo podatkov, vizualizacijo podatkov in napovedno analitiko. Predmet zajema tudi potrebne Pythonove metode za čiščenje, pripravo, preoblikovanje in vizualizacijo podatkov za analitiko in znanost o podatkih.
Glavne teme tega predmeta so vizualizacija podatkov: osnovni grafikoni, časovne vrste in statistični grafikoni, osnove analize podatkov, zunanja analiza, uvod v strojno učenje Osnovne metode strojnega učenja. Zmanjšanje dimenzionalnosti nabora podatkov s PCA, simulacija socialnega omrežja z NetworkX, ustvarjanje grafikonov Plot.ly itd.
Povezava do tečaja: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python
Tabela
Tu so top 3 tečaji, ki so jih izbrali naši strokovnjaki
|
Uvrstitev |
Ime tečaja |
Inštruktor |
Cena |
Povezava |
|---|---|---|---|---|
|
1. |
Tabela 10 AZ: Praktično usposabljanje v tabeli za podatkovno znanost |
Super podatkovna znanost |
|
Nauči se več |
|
2. |
Vizualizacija podatkov s specializacijo Tableau |
Kalifornijska univerza |
49 dolarjev |
Nauči se več |
|
3. |
Strokovnjak za Tableau: Vrhunske tehnike vizualizacije v Tableau 10 |
Super podatkovna znanost |
|
Nauči se več |
Spodaj je popoln seznam tečajev v Tableauju po vrstnem redu razvrščanja
1) Tabela 10 AZ: Praktično usposabljanje v tabeli za znanost o podatkih, avtor Udemy
Ponudnik: Super Data Science Team
Inštruktor: Kirill Eremenko
Cena: 200 USD 20 USD
Tečaj vam pomaga, da se po korakih naučite tabele 10 za podatkovno znanost. Tečaj vsebuje 7,5 ur HD video treningov z vajami in kvizi v resničnem življenju.
Predmet pokriva teme, kot so osnove tabel, časovne vrste, združevanje, filtri, ki delajo z izvlečki podatkov v tabeli, delo s časovnimi vrstami. Vključuje tudi izračune tabel, napredne nadzorne plošče, pripovedovanje zgodb in trenutne trende v tabeli 10. Najboljši del tega tečaja je, da je vsak modul tega tečaja neodvisen, tako da lahko učenec začne v katerem koli odseku, ki ga želi začeti.
Povezava do tečaja: https://www.udemy.com/tableau10/
2) Vizualizacija podatkov s specializacijo Tableau
Ponudnik: Kalifornijska univerza
Inštruktorja: Suk S. Brar & Govind Acharya
Cena: 49 dolarjev
Vizualizacija podatkov s programom Tableau Specialization je namenjena novincem v vizualizaciji podatkov. Tečaj je najprimernejši za tistega, ki nima nobenega znanja o vizualizaciji podatkov.
Do konca tega tečaja lahko učenec ustvari zmogljiva poročila in nadzorne plošče. Tečaj vam omogoča, da ocenite organizacijske podatke za sprejemanje odločitev in sposobnost ukrepanja na podlagi vaše analize. Tečaj se konča v projektu Capstone, v katerem lahko učenec z vzorčnimi podatki ustvari nadzorne plošče in podatkovne modele. To jim omogoča, da ustvarijo predstavitev izvršnemu vodstvu namišljenega podjetja.
Povezava do tečaja: https://www.coursera.org/learn/data-visualization-tableau
3) Strokovnjak za tabele: Vrhunske tehnike vizualizacije v tabeli 10
Ponudnik: Super Data Science Team
Inštruktor: Ben Young, Kirill Eremenko
Cena: 200 USD 20 USD
To je tečaj srednje stopnje. Učenec bi moral poznati namizje Tableau. Ta tečaj zajema številne tehnike vizualizacije strokovnjakov iz resnične podatkovne znanosti.
Najboljši del tega tečaja Tableau 10 je, da ponuja ne samo teorijo, temveč tudi praktične aplikacije. Ta tečaj zajema teme, kot so dodajanje domen in zgostitev podatkov, Diagram viole, Hexbin Chart. Napredni izračuni tabel, Sankeyev diagram, Likertova vizualizacija lestvice, meni Hamburgerja z navigacijo.
Povezava do tečaja: https://www.udemy.com/mastering-top-visualization-techniques-in-tableau
4) Vključevanje tabele in R za podatkovno znanost, avtor Lynda
Inštruktor: Ben Sullins
Cena: 25 USD
Tableau je vodilna Bi platforma in najobsežnejša rešitev za analizo podatkov. R je znan odprtokodni jezik. V tej 1-urni 10-minutni vadnici se bo študent naučil integrirati platforme R in Tableau. Tečaj vključuje tudi povezavo Tableauja z R, pri čemer se izvajajo modeli linearne regresije.
Ta tabela zajema tudi teme, kot so namestitev tabele, osnovni skript v R, uvoz podatkov, nastavitev R na strežniku Tableau itd.
Povezava do predmeta: https://www.lynda.com/Tableau-tutorials/Integrating-Tableau-R-Data-Science/553698-2.html
5) Vizualizacija podatkov in komunikacija s Tableau
Ponudnik: Univerza Duke
Inštruktorja: Daniel Egger in Jana Schaich Borg
Cena: 49 dolarjev
Pomembna veščina, ki bi jo morali imeti vsi profesionalni analitiki podatkov, je njegova sposobnost sporočanja praktičnih posledic kvantitativne analize kateremu koli članu občinstva. Posel je treba posredovati tako, da ga razumejo netehnični ljudje.
V tem predmetu bo študent sposoben vedeti, kako sporočiti poslovne posledice analiz podatkov. Na koncu bo učenec vedel, kako učinkovito strukturirati projekte analize podatkov. Študent mora opraviti vse ocenjene naloge, da očisti ta predmet.
Povezava do predmeta: https://www.coursera.org/learn/analytics-tableau
6) Vizualna analitika s tabelo
Ponudnik: Kalifornijska univerza
Inštruktorji: Suk Brar
Tečaj je primeren za začetnike. Namenjen je ljudem, ki imajo nekaj temeljnega znanja o vizualizaciji podatkov, ki poznajo Tableau in radi zbirajo več znanja o tej temi.
Tečaj Visual Analytics s tabelo uči, kako ustvariti prilagojene in hitre izračune tabel in kako ustvariti parametre. Tečaj je vseboval tudi informacije o kartiranju in raziskovanju ter o tem, kako lahko Tableau uporablja različne vrste geografskih podatkov.
Povezava do predmeta: https://www.coursera.org/learn/dataviz-visual-analytics
7) Naučite se rudarjenja podatkov - segmentacija grozdov z uporabo R, Tableau, avtor Udemy
Ponudnik: ExcelR Solutions
Cena: 50 dolarjev
Ta tečaj govori o več vrstah tehnik podatkovnega rudarjenja. Ta tečaj zajema tudi uporabo R za izdelavo različnih modelov, algoritem združevanja K-Means in kako uporabiti R, da to dosežemo.
V tem tečaju je R temeljito razložen, vključno z analitičnimi koncepti, ki stojijo za ustreznimi tehnikami rudarjenja podatkov. Na koncu se tečaj konča z razlago združevanja v skupine z uporabo Tableau in statističnimi podatki za združevanje v skupine ter vprašanji za razgovore za iskalce zaposlitve.
Povezava na tečaj: https://www.udemy.com/learn-data-mining-clustering-segmentation-using-rtableau/
8) Vprašanja in intervjuji za Tableau: Tabela za kariero v znanosti o podatkih
Ponudnik: Super Data Science Team
Inštruktor: Kirill Eremenko
Cena: 140 dolarjev
To je tečaj Intervju z vprašanji za Tableau, s katerim boste povečali možnosti za analizo podatkov ali razvijalca ali analitika za Tableau. Tečaj je razdeljen na tri sklope, ki temeljijo na vrstah vprašanj: preprosta vprašanja, srednja vprašanja in težka vprašanja.
Tečaj vsebuje 2,5 ure video treningov.
Povezava do tečaja: https://www.udemy.com/tableau-interview/
