AI Vadnica 2025, Februar

Googlova TensorFlow je odprtokodna in najbolj priljubljena knjižnica za poglobljeno učenje za raziskave in produkcijo. Ta e-knjiga zajema osnove za napredovanje tem, kot so linearna regresija, klasifikator, ustvarjanje, usposabljanje

Kaj je samodejni kodirnik? Samodejni kodirnik je odlično orodje za ponovno ustvarjanje vnosa. Z enostavno besedo stroj naredi, recimo sliko, in lahko ustvari tesno povezano sliko. Vložek v tej vrsti

TensorFlow je odprtokodna knjižnica za globoko učenje, ki jo razvija in vzdržuje Google. Ponuja programiranje pretoka podatkov, ki izvaja vrsto nalog strojnega učenja. Zgrajena je bila za vožnjo po m

R je programski jezik, ki sta ga leta 1993 razvila Ross Ihaka in Robert Gentleman. Jezik ima obsežen katalog statističnih in grafičnih metod. Vključuje algoritem strojnega učenja

Kaj je konvolucijska nevronska mreža? Konvolucijska nevronska mreža, znana tudi kot konvneti ali CNN, je dobro znana metoda v aplikacijah računalniškega vida. Ta vrsta arhitekture je prevladujoča za obnovo

Namen te vaje je narediti nabor podatkov linearno ločljiv. Vadnica je razdeljena na dva dela: Preoblikovanje funkcij Usposabljanje klasifikatorja jedra s Tensorflow V prvem delu boste

Kaj je linearni klasifikator? Dve najpogostejši nadzorovani učni nalogi sta linearna regresija in linearni klasifikator. Linearna regresija napove vrednost, linearni klasifikator pa razred. T

V tej vadnici boste izvedeli, kako preveriti podatke in jih pripraviti za ustvarjanje naloge linearne regresije. Ta vadnica je razdeljena na dva dela: Poiščite interakcijo Preizkusite model v prejšnjem tu

Linearna regresija V tej vadnici boste spoznali osnovna načela linearne regresije in strojnega učenja na splošno. TensorFlow ponuja orodja za popoln nadzor nad izračuni. To je storiti

V tej vadnici boste izvedeli: Uvoz CSV Groupby Uvoz CSV Med vadnico TensorFlow boste uporabili nabor podatkov za odrasle. Pogosto se uporablja pri klasifikacijski nalogi. Na voljo je v tem URL-ju h

Osnove ensorFlowa: tenzor, oblika, vrsta, graf, seje & Operaterji V tej vadnici bomo spoznali osnove TensorFlow-a, kot so tenzor, oblika, vrsta, operaterji, spremenljivke, ograde, graf in amp; Seje. Uporabili bomo naslednje ukaze tf.variable tf.get_variable tf.Variable tf.constant tf.placeholder tf.SparseTensor tf.add (a, b) tf.substract (a, b) tf.multiply (a, b) tf. div (a, b) tf.pow (a, b) tf.exp (a) tf.sqrt (a

R je programski jezik, ki ga za analizo podatkov pogosto uporabljajo znanstveniki za podatke in velike korporacije, kot so Google, Airbnb, Facebook itd. To je popolna e-knjiga o R za začetnike, ki vsebuje osnove

Kaj je TensorFlow? Trenutno je najbolj znana knjižnica globokega učenja na svetu Googlov TensorFlow. Googlov izdelek uporablja strojno učenje v vseh svojih izdelkih za izboljšanje iskalnika, tran

Histogram je vrsta stolpčnega grafikona, ki se uporablja za prikaz statističnih informacij s pomočjo stolpcev za prikaz frekvenčne porazdelitve neprekinjenih podatkov. Označuje število opazovanj, ki ležijo med območjem vrednosti, ki je znano kot razred ali bin.

Kaj je SAS? SAS pomeni programsko opremo za statistično analizo, ki se uporablja za podatkovno analitiko. Pomaga vam pri uporabi kvalitativnih tehnik in postopkov, ki vam omogočajo povečanje produktivnosti zaposlenih

Kaj so drevesa odločanja? Drevesa odločitev so vsestranski algoritem strojnega učenja, ki lahko izvaja naloge klasifikacije in regresije. So zelo zmogljivi algoritmi, ki jih je mogoče popolnoma prilagoditi

Strojno učenje Strojno učenje postaja vse bolj razširjeno med podatkovnimi znanstveniki in je vpeto v stotine izdelkov, ki jih uporabljate vsak dan. Ena prvih aplikacij ML je bil filter neželene pošte. Sledijo druga

Podatki bi lahko obstajali v različnih oblikah. Za vsak format R ima določeno funkcijo in argument. V tej vadnici je razloženo, kako uvoziti podatke v R. V tej vadnici se boste naučili Branje datotek CSV Read Excel

Palični grafikon je odličen način za prikaz kategoričnih spremenljivk v osi x. Ta vrsta grafa označuje dva vidika v osi y. Prvi šteje število pojavitev med skupinami, drugi pa

Cilj te vadnice je predstaviti zbirko funkcij apply (). Funkcija apply () je najosnovnejša od vseh zbirk. Naučili se bomo tudi sapply (), lapply () in tapply (). Zbirka prijav ca

Zanka je stavek, ki se izvaja, dokler ni izpolnjen pogoj. Sintaksa za zanko while je naslednja: while (condition) (Exp) Opomba: Ne pozabite napisati zapiralnega pogoja v nekaterih po

Kaj je podatkovni okvir? Podatkovni okvir je seznam vektorjev z enako dolžino. Matrica vsebuje samo eno vrsto podatkov, medtem ko podatkovni okvir sprejema različne vrste podatkov (številski, znak, faktor,

Zanka for je zelo dragocena, kadar moramo itirirati po seznamu elementov ali območju števil. Zanka se lahko uporablja za ponovitev seznama, podatkovnega okvira, vektorja, matrike ali katerega koli drugega predmeta. Naramnice a

Dot Product Numpy je zmogljiva knjižnica za računanje matric. Na primer, pikčasti izdelek lahko izračunate s sintakso np.dot numpy.dot (x, y, out = None) Tukaj, x, y: Vhodna polja. x in y bi morala

V tej vadnici boste izvedeli: Osnovni podatkovni tipi Spremenljivke Vektorji Aritmetični operaterji Logični operaterji Osnovni podatkovni tipi R deluje s številnimi podatkovnimi tipi, vključno z ScalarsVectors (numerični, char

R je programski jezik. Za uporabo R moramo namestiti integrirano razvojno okolje (IDE). Rstudio je najboljši IDE, ki je na voljo, saj je uporabniku prijazen, odprtokoden in je del Anaconde

Množenje matrice Funkcija Numpu matmul () se uporablja za vrnitev matričnega produkta dveh nizov. Tukaj je opisano, kako to deluje 1) Dvodimenzionalna polja vrnejo običajni izdelek 2) Mere & gt; 2, izdelek je trea

NumPy ima kar nekaj uporabnih statističnih funkcij za iskanje minimalnega, največjega, percentilskega standardnega odklona in variance itd. Od danih elementov v matriki. Funkcije so razložene kot f

Indeksiranje in rezanje Podatki o rezanju so pri numpy trivialni. Matrico bomo razrezali & quot; e & quot ;. Upoštevajte, da morate v Pythonu z oklepaji vrniti vrstice ali stolpce ## Slice import numpy kot np e =

Kako je urediti? Včasih želite ustvariti vrednosti, ki so enakomerno razporejene v določenem intervalu. Na primer, želite ustvariti vrednosti od 1 do 10; lahko uporabite funkcijo numpy.arange () Sintaksa