Linspace
Linspace daje enakomerno razporejene vzorce.
Sintaksa:
numpy.linspace(start, stop, num, endpoint)
Tukaj,
- Začetek: začetna vrednost zaporedja
- Stop: Končna vrednost zaporedja
- Num: število vzorcev, ki jih je treba ustvariti. Privzeto je 50
- Končna točka: če je True (privzeto), je stop zadnja vrednost. Če je False, vrednost zaustavitve ni vključena.
Primer:
Tako lahko na primer ustvarite 10 vrednosti od 1 do 5 enakomerno razporejenih.
import numpy as npnp.linspace(1.0, 5.0, num=10)
Izhod:
array([1. , 1.44444444, 1.88888889, 2.33333333, 2.77777778, 3.22222222, 3.66666667, 4.11111111, 4.55555556, 5. ])
Če v interval ne želite vključiti zadnje številke, lahko nastavite končno točko na false
np.linspace(1.0, 5.0, num=5, endpoint=False)
Izhod:
array([1. , 1.8, 2.6, 3.4, 4.2])
LogSpace
LogSpace vrne celo razporejene številke na dnevniku. Logspace ima enake parametre kot np.linspace.
Sintaksa:
numpy.logspace(start, stop, num, endpoint)
Primer:
np.logspace(3.0, 4.0, num=4)
Izhod:
array([ 1000. , 2154.43469003, 4641.58883361, 10000. ])
Nazadnje, če želite preveriti velikost pomnilnika elementa v polju, lahko uporabite itemsize
x = np.array([1,2,3], dtype=np.complex128)x.itemsize
Izhod:
16.
Vsak element ima 16 bajtov.
Povzetek
Spodaj povzetek osnovnih funkcij, ki se uporabljajo z NumPy
| Cilj | Koda |
|---|---|
| Ustvarite linearni prostor | Linspace |
| Ustvarite prostor za dnevnik | dnevniški prostor |