Programska oprema Big Data Analytics se pogosto uporablja pri zagotavljanju smiselne analize velikega nabora podatkov. Ta analitična orodja programske opreme pomagajo najti trenutne tržne trende, želje strank in druge informacije.
Tu je 10 najboljših orodij za analizo velikih podatkov s ključnimi funkcijami in povezavami za prenos.
Najboljša orodja in programska oprema za analizo velikih podatkov
| Ime | Cena | Povezava |
|---|---|---|
| Xplenty | Brezplačno + plačljiv načrt | Nauči se več |
| Analitika | Brezplačna preizkusna različica + plačan načrt | Nauči se več |
| Microsoft HDInsight | Brezplačna preizkusna različica + plačan načrt | Nauči se več |
1) Xplenty
Xplenty je rešitev ETL v oblaku, ki ponuja preproste vizualizirane cevovode podatkov za avtomatizirane pretoke podatkov v številnih virih in destinacijah. Zmogljiva orodja za preoblikovanje na platformi Xplenty vam omogočajo čiščenje, normalizacijo in preoblikovanje podatkov, hkrati pa se držijo najboljših praks skladnosti. Lastnosti:
- Zmogljiva ponudba za pretvorbo podatkov na platformi brez kode
- Priključek Rest API - povlecite podatke iz katerega koli vira, ki ima Rest API
- Prilagodljivost ciljev - pošiljanje podatkov v zbirke podatkov, podatkovna skladišča in Salesforce
- Varnost usmerjena - šifriranje in prikrivanje podatkov na ravni polja za izpolnjevanje zahtev glede skladnosti
- API za počitek - dosežite vse, kar je mogoče na uporabniškem vmesniku Xplenty prek API-ja Xplenty
- Podjetje, usmerjeno na kupca, ki vodi s prvovrstno podporo
2) Analitika
Analytics je orodje, ki zagotavlja vizualno analizo in nadzorno ploščo. Omogoča vam povezavo več virov podatkov, vključno s poslovnimi aplikacijami, bazami podatkov, pogoni v oblaku in še več.
Lastnosti:
- Ponuja vizualno analizo in nadzorno ploščo.
- Pomaga vam pri poglobljeni analizi podatkov.
- Zagotavlja skupni pregled in analizo.
- Poročila lahko vdelate v spletna mesta, aplikacije, spletne dnevnike in še več.
3) Microsoft HDInsight
Azure HDInsight je storitev Spark in Hadoop v oblaku. Ponuja ponudbe oblakov za velike podatke v dveh kategorijah, Standard in Premium. Omogoča grozd podjetja, da organizacija lahko izvaja svoje obremenitve velikih podatkov.
Lastnosti:
- Zanesljiva analitika z vodilno SLA v panogi
- Ponuja varnost in nadzor na ravni podjetja
- Zaščitite podatkovna sredstva in razširite nadzor na področju varnosti in upravljanja na oblak
- Visoko produktivna platforma za razvijalce in znanstvenike
- Integracija z vodilnimi aplikacijami za produktivnost
- Uvedite Hadoop v oblaku brez nakupa nove strojne opreme ali plačevanja drugih vnaprejšnjih stroškov
4) Skytree:
Skytree je eno najboljših orodij za analizo velikih podatkov, ki znanstvenikom podatkov omogoča hitrejšo izdelavo natančnejših modelov. Ponuja natančne napovedne modele strojnega učenja, ki so enostavni za uporabo.
Lastnosti:
- Zelo razširljivi algoritmi
- Umetna inteligenca za podatkovne znanstvenike
- Znanstvenikom podatkov omogoča vizualizacijo in razumevanje logike odločitev ML
- Skytree prek enostavnega GUI ali programsko v Javi
- Razlaga modela
- Zasnovan je za reševanje močnih napovednih težav s sposobnostmi priprave podatkov
- Programski in GUI dostop
Povezava za prenos: https://www.skytree.net/
5) Talend:
Talend je programska oprema za analizo velikih podatkov, ki poenostavlja in avtomatizira integracijo velikih podatkov. Njegov grafični čarovnik generira izvorno kodo. Omogoča tudi integracijo velikih podatkov, upravljanje glavnih podatkov in preverja kakovost podatkov.
Lastnosti:
- Pospešite čas do vrednosti za projekte z velikimi podatki
- Poenostavite ETL in ELT za velike podatke
- Talend Big Data Platform poenostavlja uporabo MapReduce in Spark z ustvarjanjem izvorne kode
- Pametnejša kakovost podatkov s strojnim učenjem in obdelavo naravnega jezika
- Agile DevOps za pospešitev velikih podatkovnih projektov
- Poenostavite vse procese DevOps
Povezava za prenos: https://www.talend.com/download/
6) stroj za spajanje:
Splice Machine je eno najboljših orodij za analizo velikih podatkov. Njihova arhitektura je prenosljiva v javnih oblakih, kot so AWS, Azure in Google.
Lastnosti:
- To je programska oprema za analitiko velikih podatkov, ki lahko dinamično prilagaja od nekaj do tisoč vozlišč, da omogoči aplikacije na vsakem merilu
- Optimizator naprave za spajanje samodejno oceni vsako poizvedbo v porazdeljenih regijah HBase
- Zmanjšajte upravljanje, hitreje uporabite in zmanjšajte tveganje
- Porabite podatke za hitro pretakanje, razvijajte, preizkušajte in uvajajte modele strojnega učenja
Povezava za prenos: https://splicemachine.com/
7) Iskra:
Apache Spark je eno najmočnejših odprtokodnih orodij za analizo velikih podatkov. Ponuja več kot 80 operaterjev na visoki ravni, ki olajšajo gradnjo vzporednih aplikacij. Je eno od odprtokodnih orodij za analitiko podatkov, ki se uporabljajo v številnih organizacijah za obdelavo velikih naborov podatkov.
Lastnosti:
- Pomaga zagnati aplikacijo v gruči Hadoop, do 100-krat hitreje v pomnilniku in desetkrat hitreje na disku
- Je eno od odprtokodnih orodij za analizo podatkov, ki ponuja hitro obdelavo osvetlitve
- Podpora za sofisticirano analitiko
- Sposobnost integracije s Hadoop in obstoječimi Hadoop podatki
- Je eno od odprtokodnih orodij za analizo velikih podatkov, ki ponuja vgrajene API-je v Javi, Scali ali Pythonu
Povezava za prenos: https://spark.apache.org/downloads.html
8) Sklenjeno:
Plotly je eno od velikih orodij za analizo podatkov, ki uporabnikom omogoča ustvarjanje grafikonov in nadzornih plošč za skupno rabo v spletu.
Lastnosti:
- Vse podatke enostavno spremenite v privlačno in informativno grafiko
- Revidiranim panogam zagotavlja natančne informacije o izvoru podatkov
- Plotly ponuja neomejeno gostovanje javnih datotek prek svojega brezplačnega načrta skupnosti
Povezava za prenos: https://plot.ly/
9) Apache SAMOA:
Apache SAMOA je orodje za analizo velikih podatkov. Je eno od velikih orodij za analizo velikih podatkov, ki omogoča razvoj novih algoritmov ML. Ponuja zbirko porazdeljenih algoritmov za običajne naloge rudarjenja podatkov in strojnega učenja.
Povezava za prenos: https://samoa.incubator.apache.org/
10) Lumify:
Lumify je platforma za fuzijo, analizo in vizualizacijo velikih podatkov. To je eno najboljših orodij za analizo velikih podatkov, ki uporabnikom pomaga s pomočjo nabora analitičnih možnosti odkriti povezave in raziskati odnose v svojih podatkih.
Lastnosti:
- To je eno najboljših orodij za analizo velikih podatkov, ki ponuja tako 2D kot 3D vizualizacijo grafov z različnimi samodejnimi postavitvami
- Omogoča različne možnosti za analizo povezav med entitetami na grafu
- Na voljo je s posebnimi elementi za obdelavo in vmesniki za besedilno vsebino, slike in videoposnetke
- Funkcija presledkov vam omogoča, da delo organizirate v sklop projektov ali delovnih prostorov
- Zasnovan je na preizkušenih, razširljivih tehnologijah velikih podatkov
Povezava za prenos: https://www.altamiracorp.com/lumify-slick-sheet/
11) Elastično iskanje:
Elasticsearch je mehanizem za iskanje in analitiko velikih podatkov, ki temelji na JSON-u. Je porazdeljen, RESTful iskalni in analitični motor za reševanje številnih primerov uporabe. Je eno od velikih orodij za analizo velikih podatkov, ki ponuja vodoravno razširljivost, največjo zanesljivost in enostavno upravljanje.
Lastnosti:
- Omogoča kombiniranje številnih vrst iskanj, kot so strukturirano, nestrukturirano, geo, metrično itd
- Intuitivni API-ji za spremljanje in upravljanje omogočajo popolno vidnost in nadzor
- Uporablja standardne API-je RESTful in JSON. Prav tako gradi in vzdržuje odjemalce v mnogih jezikih, kot so Java, Python, NET in Groovy
- Funkcije iskanja in analitike v realnem času za obdelavo velikih podatkov z uporabo Elasticsearch-Hadoop
- Omogoča izboljšano izkušnjo s funkcijami varnosti, spremljanja, poročanja in strojnega učenja
Povezava za prenos: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
12) R-programiranje:
R je jezik za statistično računalništvo in grafiko. Uporabljala se je tudi za analizo velikih podatkov. Zagotavlja široko paleto statističnih testov.
Lastnosti:
- Učinkovita naprava za obdelavo in shranjevanje podatkov,
- Zagotavlja niz operaterjev za izračune na nizih, zlasti matrike,
- Zagotavlja skladno, integrirano zbiranje orodij za velike podatke za analizo podatkov
- Ponuja grafične pripomočke za analizo podatkov, ki se prikažejo na zaslonu ali na papirju
Povezava za prenos: https://www.r-project.org/
13) IBM SPSS Modeler:
IBM SPSS Modeler je napovedna platforma za analizo velikih podatkov. Ponuja napovedne modele in ponuja posameznikom, skupinam, sistemom in podjetju. Je eno od velikih orodij za analizo velikih podatkov, ki ima vrsto naprednih algoritmov in analiznih tehnik.
Lastnosti:
- Odkrijte vpoglede in hitreje rešite težave z analizo strukturiranih in nestrukturiranih podatkov
- Ima sisteme za analizo podatkov, ki uporabljajo intuitiven vmesnik, s katerim se lahko vsi učijo
- Izbirate lahko med krajevnimi možnostmi, možnostmi v oblaku in hibridno uvajanje
- To je programska oprema za analizo velikih podatkov, ki na podlagi zmogljivosti modela hitro izbere najučinkovitejši algoritem
Povezava za prenos: https://www.ibm.com/products/spss-modeler/pricing
Pogosta vprašanja
❓ Kaj so orodja za velike podatke?
Orodja, ki se uporabljajo za shranjevanje in analizo velikega števila naborov podatkov in obdelavo teh zapletenih podatkov, so znana kot orodja za velike podatke. Veliko količino podatkov je zelo težko obdelati v tradicionalnih zbirkah podatkov. Zato lahko uporabljamo orodja za velike podatke in zelo enostavno upravljamo svoje ogromne podatke.
⚡ Katere dejavnike morate upoštevati pri izbiri orodja za velike podatke?
Pred izbiro orodja za velike podatke upoštevajte naslednje dejavnike
- Stroški licence, če je primerno.
- Kakovost podpore strankam.
- Stroški, povezani z usposabljanjem zaposlenih o orodju.
- Strojne / programske zahteve orodja za velike podatke.
- Politika podpore in posodobitev ponudnika orodij za velike podatke.
- Ocene podjetja.