NumPy ima kar nekaj uporabnih statističnih funkcij za iskanje minimalnega, največjega, percentilskega standardnega odklona in variance itd. Od danih elementov v matriki. Funkcije so razložene na naslednji način -
Statistična funkcija
Numpy je opremljen z robustno statistično funkcijo, ki je navedena spodaj
| Funkcija | Numpy |
| Min | np.min () |
| Maks | np.max () |
| Pomeni | np.mean () |
| Mediana | np.median () |
| Standardni odklon | np.std () |
Razmislite o naslednji matriki
import numpy as npnormal_array = np.random.normal(5, 0.5, 10)print(normal_array)
Izhod:
[5.56171852 4.84233558 4.65392767 4.946659 4.85165567 5.61211317 4.46704244 5.22675736 4.49888936 4.68731125]
Primer: Statistična funkcija
### Minprint(np.min(normal_array))### Maxprint(np.max(normal_array))### Meanprint(np.mean(normal_array))### Medianprint(np.median(normal_array))### Sdprint(np.std(normal_array))
Izhod:
4.4670424352669135.6121131719902014.9348410022705934.8469956257866630.3875019367395316