TensorFlow je odprtokodna knjižnica za globoko učenje, ki jo razvija in vzdržuje Google. Ponuja programiranje pretoka podatkov, ki izvaja vrsto nalog strojnega učenja. Zgrajen je bil za delovanje na več CPU-jih ali GPU-jih in celo mobilnih operacijskih sistemih in ima več ovojev v jezikih, kot so Python, C ++ ali Java.
Tukaj je urejen seznam 10 najboljših knjig za tenzorski tok, ki bi morale biti del knjižnice za začetnike do naprednega globokega učenja / strojnega učenja Scienctists Learners.
1) Naučite se TensorFlow 2.0: uvedite modele strojnega učenja in globokega učenja s Pythonom
Learn TensorFlow je knjiga, ki sta jo napisala Pramod Singh in Avish Manure. Knjiga se začne z uvedbo ogrodja TensorFlow 2.0 in glavnimi spremembami od zadnje izdaje. Knjiga se osredotoča tudi na izdelavo modelov nadzorovanega strojnega učenja z uporabo TensorFlow.
Knjiga tudi uči, kako lahko z uporabo ocenjevalcev strank oblikujete modele. Naučili se boste tudi, kako uporabljati TensorFlow za izdelavo modelov strojnega učenja in globokega učenja. Vsa koda, navedena v tej knjigi, bo na voljo v obliki izvršljivih skriptov na Githubu.
Na Amazonu preverite najnovejše cene in mnenja uporabnikov2) Napredno globinsko učenje s sistemoma TensorFlow 2 in Keras
Napredno globoko učenje s TensorFlow 2 in Kerasom je knjiga Rowella Atienze. Knjiga vas nauči nekaterih naprednih tehnik globokega učenja, ki so danes na voljo.
Ta knjiga vas uči tudi o globokem učenju, nenadzorovanem učenju z uporabo vzajemnih informacij in zaznavanju predmetov (SSD). Knjiga tudi prikazuje, kako ustvariti učinkovito umetno inteligenco z najsodobnejšimi tehnikami. V tej knjigi boste izvedeli več o omrežjih GAN in o tem, kako lahko odklenejo nove ravni zmogljivosti AI.
Na Amazonu preverite najnovejše cene in mnenja uporabnikov3) Tensorflow v enem dnevu
Tensorflow v enem dnevu je knjiga, ki jo je napisal Krišna Rungta. Knjiga vas uči tega zapletenega predmeta v razumljivem angleškem jeziku. Ima fantastičen graf, računsko funkcijo. Podatkovnemu znanstveniku pomaga, da s pomočjo TensorBoarda vizualizira svojo zasnovano nevronsko mrežo.
Knjiga zajema teme, kot so Kaj je globoko učenje ?, Strojno učenje proti globokemu učenju, Kaj je TensorFlow ?, in napredne teme, kot so Jupyter Notebook, Tensorflow na AWS in druge.
Na Amazonu preverite najnovejše cene in mnenja uporabnikov4) TinyML: Strojno učenje s sistemom TensorFlow Lite na Arduinu in mikrokrmilnikih z ultra nizko porabo energije
TinyML: Strojno učenje s TensorFlow Lite je knjiga, ki sta jo napisala Pete Warden in Daniel Situnayke. S tem praktičnim učnim priročnikom boste vstopili na področje TinyML. Knjiga zajema poglobljeno učenje, vgrajeni sistemi pa z drobnimi napravami omogočajo osupljive stvari.
Ta knjiga je idealna za razvijalce programske in strojne opreme, ki želijo z uporabo strojnega učenja zgraditi vgrajene sisteme.
Na Amazonu preverite najnovejše cene in mnenja uporabnikov5) Obdelava naravnega jezika s TensorFlow
Obdelava naravnega jezika s TensorFlow je knjiga, ki jo je napisal Hushan Ganegedara. V tej knjigi boste izvedeli tudi, kako uporabiti visokozmogljive modele RNN, celice kratkoročnega pomnilnika (LSTM) za naloge NLP. Prav tako boste lahko raziskali nevronsko strojno prevajanje in implementirali nevronski strojni prevajalec.
Po branju te knjige boste razumeli tehnologijo NLP. TensorFlow boste lahko uporabili tudi v NLP aplikacijah za globoko učenje in kako izvajati določene naloge NLP.
Na Amazonu preverite najnovejše cene in mnenja uporabnikov6) Projekti strojnega učenja TensorFlow
Projekti strojnega učenja TensorFlow so knjiga, ki so jo napisali Ankit Jain, Armando Fandango in Amita Kapoor. Ta knjiga tudi uči, kako graditi napredne projekte. S skupnimi izzivi se boste lahko spoprijeli tudi z uporabo knjižnic iz ekosistema TensorFlow.
Ta knjiga tudi uči, kako lahko gradite projekte na različnih področjih iz resničnega sveta, samodejne kode, sisteme priporočil, učenje ojačitev itd. Do konca te priročnike boste pridobili potrebno znanje za gradnjo projektov strojnega učenja.
Na Amazonu preverite najnovejše cene in mnenja uporabnikov7) Priročnik za računalniški vid s TensorFlow 2
Hands-On Computer Vision with TensorFlow 2 je knjiga, ki sta jo napisala Benjamin Planche in Eliot Andres. Ta knjiga vam bo pomagala raziskati Googlov odprtokodni okvir za strojno učenje. Razumeli boste tudi, kako lahko izkoristite uporabo konvolucijskih nevronskih mrež (CNN) za vizualna opravila.
Knjiga se začne z osnovami računalniškega vida in globokega učenja. Knjiga vas tudi uči, kako iz nič ustvariti nevronsko mrežo. Knjiga vam pomaga naučiti razvrščanje slik s sodobnimi rešitvami, kot sta Inception in ResNet, ter izločanje določene vsebine z metodo You Only Look Once (YOLO).
Na koncu te knjige s študijskim gradivom boste imeli tako teoretično razumevanje kot praktične spretnosti. Pomaga vam tudi pri reševanju naprednih težav z računalniškim vidom.
Na Amazonu preverite najnovejše cene in mnenja uporabnikov8) Pro globoko učenje s TensorFlow
Pro Deep Learning with TensorFlow je knjiga, ki jo je napisal Santanu Pattanayak. Prav tako boste lahko razumeli matematično razumevanje in intuicijo. Pomaga vam, da sami izumite nove arhitekture in rešitve za globoko učenje.
Knjiga ponuja praktično znanje, tako da se lahko iz nič naučite globokega učenja. Ta knjiga TensorFlow vam bo omogočila, da hitro uporabite TensorFlow. Pomaga vam pri optimizaciji različnih arhitektur globokega učenja.
V tej knjigi so poudarjeni številni praktični koncepti globokega učenja, ki so pomembni v kateri koli panogi. Koda v tem referenčnem gradivu je na voljo v obliki zvezkov in skriptov iPython.
Na Amazonu preverite najnovejše cene in mnenja uporabnikov9) Praktično globoko učenje za oblak, mobilne naprave in Edge
Praktično globoko učenje za oblak, mobilne naprave in rob je knjiga, ki so jo napisali Anirudh Koul, Siddha Ganju in Meher Kasam. Ta knjiga vas uči, kako zgraditi praktične aplikacije za globoko učenje za oblake, mobilne in brskalnike.
Knjiga vas nauči postopka pretvorbe ideje v nekaj, kar lahko ljudje v resničnem svetu uporabljajo. Ta knjiga tudi uči, kako lahko razvijete umetno inteligenco za vrsto naprav, vključno z Raspberry Pi in Google Coral. Dobili boste tudi veliko praktičnih nasvetov za povečanje natančnosti in hitrosti modela.
Na Amazonu preverite najnovejše cene in mnenja uporabnikov10) Poglobljeno učenje: pristop praktikanta
Deep Learning je knjiga, ki sta jo napisala Josh Patterson in Adam Gibson. Ta priročnik ne vsebuje le najbolj praktičnih informacij o tej temi. Prav tako vam pomaga začeti graditi učinkovite mreže globokega učenja.
Teorijo poglobljenega učenja boste spoznali, preden boste predstavili njihov odprtokodni Deeplearning4j (DL4J). Je knjižnica za razvoj delovnih procesov v proizvodnem razredu. Z resničnimi primeri se boste enostavno naučili metod in strategij.
Na Amazonu preverite najnovejše cene in mnenja uporabnikov