Kaj je SAS?
SAS pomeni S tatistical NALIZA S oftware, ki se uporablja za Data Analytics. Pomaga vam pri uporabi kvalitativnih tehnik in postopkov, ki vam omogočajo večjo produktivnost zaposlenih in poslovni dobiček. SAS se izgovarja kot SaaS.
V SAS se podatki izvlečejo in razvrstijo v kategorije, kar vam pomaga prepoznati in analizirati vzorce podatkov. To je programska oprema, ki vam omogoča izvedbo naprednih analiz, poslovne inteligence, predvidevalne analize in upravljanja podatkov za učinkovito delovanje v konkurenčnih in spreminjajočih se poslovnih pogojih. Poleg tega je SAS neodvisen od platforme, kar pomeni, da lahko SAS zaženete v katerem koli operacijskem sistemu Linux ali Windows.
Kaj pomeni R?
R je programski jezik, ki ga za analizo podatkov pogosto uporabljajo znanstveniki za podatke in velike korporacije, kot so Google, Airbnb, Facebook itd.
Jezik R ponuja široko paleto funkcij za vsako obdelavo podatkov, statistični model ali grafikon, ki jih potrebuje analitik podatkov. R ponuja vgrajene mehanizme za organiziranje podatkov, izvajanje izračunov na dane informacije in ustvarjanje grafičnih predstavitev teh podatkovnih nizov.
Zakaj uporabljati SAS?
- Dostopajte do datotek surovih podatkov in podatkov v zunanji bazi podatkov
- Analizirajte podatke s pomočjo statike, opisnih, multivariatnih tehnik, napovedovanja, modeliranja in linearnega programiranja
- Pomaga pri upravljanju vnosa, oblikovanja, pretvorbe, urejanja in iskanja podatkov
- Funkcija napredne analitike vam omogoča spreminjanje in izboljševanje poslovnih praks
- Pomaga podjetjem, da izvejo o svojih preteklih podatkih
Zakaj uporabljati R?
- R ponuja uporabne programske konstrukcije za podatkovno analitiko, kot so pogojni pogoji, zanke, vhodne in izhodne naprave, uporabniško določene rekurzivne funkcije itd.
- R ima bogat in širi se ekosistem in veliko dokumentacije, ki je na voljo prek interneta
- To orodje lahko zaženete na različnih platformah, vključno z Windows, Unix in MacOS
- Dobre grafične zmogljivosti Podpira široko uporabniško omrežje
Zgodovina SAS
- SAS sta razvila Jim Goodnight in John Shall leta 1970 na univerzi NC
- Sprva je bil razvit za kmetijske raziskave.
- Kasneje se je razširil na paleto orodij, ki so med drugim vključevale Predictive Analytics, Data Management in BI.
- Danes 98 vodilnih svetovnih podjetij v Fortune 400 uporablja analitično orodje SAS za analizo podatkov.
Zgodovina R
- 1993- R je programski jezik, ki sta ga razvila Ross Ihaka in Robert Gentleman
- 1995: R je bil prvič distribuiran kot odprtokodno orodje pod licenco GPL2
- 1997: ustanovljena je bila temeljna skupina R in CRAN
- 1999: Začelo se je spletno mesto R, r-project.org
- 2000: izdan R 1.0.0
- 2004: Izšel R 2.0.0
- 2009: prva izdaja R Journal
- 2013: Izšel R 3.0.0
- 2016: Sprejet je nov logotip R
SAS Vs. R
| Parametri | SAS | R |
| Razpoložljivost / stroški | SAS je komercialna programska oprema, zato potrebuje finančne naložbe. | R je odprtokodna programska oprema, zato jo lahko uporablja vsak. |
| Enostavnost učenja | SAS je najlažje učiti orodja. Ljudje z omejenim znanjem SQL se ga lahko naučijo enostavno. | Programerji R morajo pisati dolgočasne in dolgotrajne kode. |
| Statistične sposobnosti | SAS ponuja zmogljiv paket, ki ponuja vse vrste statističnih analiz in tehnik. | R je odprtokodno orodje, ki uporabnikom omogoča oddajo lastnih paketov / knjižnic. Najnovejše tehnologije so pogosto objavljene najprej v R. |
| Deljenje datotek | Datotek, ustvarjenih s SAS, ne morete deliti z drugim uporabnikom, ki ne uporablja SAS. | Ker kdo uporablja r, je veliko lažje deliti datoteke z drugim uporabnikom. |
| Posodobitve | SAS se relativno redkeje posodablja. | R je odprtokodno orodje, zato se nenehno posodablja. |
| Tržni delež | Trenutno se SAS sooča z močno konkurenco R, drugo analitično orodje za podatke pa posledično tržni delež SAS postopoma upada. | R v zadnjih petih letih beleži eksponentno rast z naraščajočo priljubljenostjo. Zato se njen tržni delež hitro povečuje. |
| Grafične zmogljivosti | SAS ima dobro grafično podporo. Vendar ne ponuja nobenih prilagoditev. | Grafična podpora orodju R je slaba. |
| Pomoč strankam | SAS nudi namensko podporo strankam. | R ima največje spletne skupnosti, vendar nima podpore za podporo strankam. |
| Podpora za globoko učenje | Poglobljeno učenje v SAS je še vedno v začetni fazi in pred dozorevanjem je treba še veliko delati. | R ponuja napredne integracije globokega učenja. |
| Scenarij dela | Analitično orodje SAS je še vedno vodilno na trgu, kar zadeva delovna mesta v podjetjih. Številna velika podjetja še vedno delajo na SAS. | Poročajo, da se je število delovnih mest na R v zadnjih nekaj letih povečalo. |
| Obseg plač | Povprečna plača vsakega programerja SAS v ZDA znaša 81.560 USD na leto | Povprečna plača programerja »R« se giblje od približno 127.937 USD na leto za Data Scientist do 147.189 USD na leto. |
| Najboljše lastnosti |
|
|
| Znana podjetja, ki uporabljajo | Airbnb, StacShare, Asana, Hubspot | Instacart, Adroll, Opbandit, Custora |
| Ocena TIOBE | 22. | 16. |
Značilnost R
- R vam pomaga pri povezovanju z mnogimi zbirkami podatkov in vrstami podatkov
- Veliko število algoritmov in paketov za statistiko je prilagodljivo
- Ponuja učinkovito obdelavo in shranjevanje podatkov
- Zbirajte in analizirajte podatke v družabnih medijih
- Izurite stroje za napovedovanje
- Odstranite podatke s spletnih mest
- Celovita in integrirana zbirka vmesnih orodij za analizo podatkov
- Vmesnik z drugimi jeziki in skriptne zmožnosti
- Prilagodljiv, razširljiv in celovit za produktivnost
- Idealna platforma za vizualizacijo podatkov
Značilnosti SAS
- Operacijske raziskave in vodenje projektov
- Oblikovanje poročil s standardno grafiko
- Posodabljanje in spreminjanje podatkov
- Zmogljiv jezik za obdelavo podatkov
- Branje in pisanje skoraj vseh podatkovnih formatov
- Najboljše funkcije čiščenja podatkov
- Omogoča interakcijo z več gostiteljskimi sistemi
Končna sodba
Po primerjavi nekaterih glavnih razlik med obema orodjema lahko rečemo, da imata oba svoj nabor uporabnikov. Številna podjetja, ki imajo raje SAS zaradi težav z varnostjo podatkov, ki kažejo kljub padcu v zadnjem letu, še vedno veliko povpraševanje po strokovnjakih s certifikatom SAS.
Po drugi strani je R idealno orodje za tiste strokovnjake, ki želijo opravljati globoko stroškovno učinkovito analizo podatkov. Število zagonskih podjetij se povečuje po vsem svetu. Zato se povečuje tudi povpraševanje po razvijalcih s certifikatom R. Trenutno imata oba enak potencial za rast na trgu in oba sta enako priljubljeni orodji.