Kaj je skladišče podatkov?
Skladišče podatkov zbira in upravlja podatke iz različnih virov, da zagotovi pomembne poslovne vpoglede.
Gre za zbirko podatkov, ki je ločena od operativnih sistemov in podpira odločanje podjetja. V skladišču podatkov se podatki shranjujejo z zgodovinskega vidika.
Podatki v skladišču so pridobljeni iz več funkcionalnih enot. Preveri se, očisti in nato integrira s sistemom Data warehouse. Podatkovno skladišče je uporabljalo zelo hiter računalniški sistem z veliko zmogljivostjo shranjevanja. To orodje lahko odgovori na zapletena vprašanja v zvezi s podatki.
Kaj je Data Mart?
Data mart je preprosta oblika skladišča podatkov. Osredotočen je na en sam predmet. Data Mart podatke črpa iz le nekaj virov. Ti viri so lahko osrednje podatkovno skladišče, notranji operativni sistemi ali zunanji viri podatkov.
Data Mart je sistem za indeksiranje in ekstrahiranje. Je pomembna podskupina podatkovnega skladišča. Je predmetno usmerjen in je zasnovan tako, da ustreza potrebam določene skupine uporabnikov. Data marts so hitri in enostavni za uporabo, saj uporabljajo majhne količine podatkov.
KLJUČNA RAZLIKA
- Skladišče podatkov je veliko skladišče podatkov, zbranih iz različnih virov, medtem ko je Data Mart le podvrsta podatkovnega skladišča.
- Data Warehouse je osredotočen na vse oddelke v organizaciji, medtem ko se Data Mart osredotoča na določeno skupino.
- Postopek oblikovanja skladišča podatkov je zapleten, postopek Data Mart pa enostaven za načrtovanje.
- Data Warehouse traja dolgo časa za obdelavo podatkov, medtem ko Data Mart potrebuje kratek čas za obdelavo podatkov.
- Obseg skladišča podatkov je od 100 GB do 1 TB +, medtem ko je velikost Data Mart manj kot 100 GB.
- Postopek implementacije skladišča podatkov traja od 1 meseca do 1 leta, medtem ko Data Mart traja nekaj mesecev, da dokonča postopek implementacije.
Razlike med Data Warehouse in Data Mart
| Parameter | Podatkovno skladišče | Data Mart |
|---|---|---|
| Definicija | Skladišče podatkov je veliko skladišče podatkov, zbranih iz različnih organizacij ali oddelkov znotraj korporacije. | Data mart je edina podvrsta skladišča podatkov. Zasnovan je tako, da ustreza potrebam določene skupine uporabnikov. |
| Uporaba | Pomaga pri strateški odločitvi. | Pomaga pri taktičnih odločitvah za podjetje. |
| Cilj | Glavni cilj Data Warehouse je zagotoviti integrirano okolje in skladno sliko podjetja v določenem trenutku. | Data mart, ki se večinoma uporablja v poslovnem oddelku na ravni oddelka. |
| Oblikovanje | Postopek načrtovanja skladišča podatkov je precej težaven. | Postopek oblikovanja Data Mart je enostaven. |
| Lahko se uporablja ali ne v dimenzijskem modelu. Vendar pa lahko napaja dimenzijske modele. | Zgrajena je osredotočena na dimenzijski model z uporabo zagonske sheme. | |
| Ravnanje s podatki | Skladiščenje podatkov vključuje veliko območje korporacije, zato traja dolgo časa, da ga obdelamo. | Podatkovne enote so enostavne za uporabo, načrtovanje in izvedbo, saj lahko obdelajo le majhne količine podatkov. |
| Osredotočite se | Skladiščenje podatkov je osredotočeno na vse oddelke. Možno je, da lahko celo predstavlja celotno podjetje. | Data Mart je predmetno usmerjen in se uporablja na ravni oddelkov. |
| Vrsta podatkov | Podatki, shranjeni v skladišču podatkov, so vedno podrobni v primerjavi s podatki mart. | Podatkovne oznake so izdelane za določene skupine uporabnikov. Zato so podatki kratki in omejeni. |
| Predmetno območje | Glavni cilj Data Warehouse je zagotoviti integrirano okolje in skladno sliko podjetja v določenem trenutku. | Večinoma imajo samo eno predmetno področje - na primer številka prodaje. |
| Shranjevanje podatkov | Zasnovan za shranjevanje podatkov o odločitvah v celotnem podjetju, ne samo tržnih podatkov. | Dimenzijsko modeliranje in oblikovanje zvezdične sheme, uporabljene za optimizacijo učinkovitosti dostopne plasti. |
| Vrsta podatkov | Časovna varianca in nehlapna zasnova se dosledno izvajata. | Večinoma vključuje konsolidacijske podatkovne strukture, ki ustrezajo poizvedbam in potrebam po predmetnem področju. |
| Vrednost podatkov | Samo za branje s stališča končnih uporabnikov. | Podatki o transakcijah ne glede na zrnje, ki se napaja neposredno iz skladišča podatkov. |
| Obseg | Skladiščenje podatkov je bolj koristno, saj lahko prinese informacije iz katerega koli oddelka. | Data mart vsebuje podatke o določenem oddelku podjetja. Obstajajo morda ločeni podatkovni pasovi za prodajo, finance, trženje itd. Uporaba je omejena |
| Vir | V skladišču podatkov podatki prihajajo iz številnih virov. | V Data Martu podatki prihajajo iz zelo malo virov. |
| Velikost | Velikost skladišča podatkov se lahko giblje od 100 GB do 1 TB +. | Velikost Data Mart je manjša od 100 GB. |
| Čas izvedbe | Postopek implementacije Data Warehouse se lahko podaljša iz mesecev v leta. | Postopek izvedbe Data Mart je omejen na nekaj mesecev. |