Top 88 vprašanj in odgovorov za modeliranje podatkov

Tu so vprašanja za intervju za modeliranje podatkov za bolj sveže in izkušene kandidate.

1) Kaj je modeliranje podatkov?

Modeliranje podatkov je postopek ustvarjanja modela za shranjevanje podatkov v bazo podatkov. Je konceptualna predstavitev podatkovnih objektov, povezava med različnimi podatkovnimi objekti in pravili.

2) Pojasnite različne vrste podatkovnih modelov

Obstajajo predvsem tri različne vrste podatkovnih modelov:

Konceptualno: Konceptualni podatkovni model določa, kaj naj sistem vsebuje. Ta model običajno ustvarijo zainteresirane strani in arhitekti podatkov. Namen je organizirati, razširiti in opredeliti poslovne koncepte in pravila.

Logično: Določa, kako naj bo sistem implementiran ne glede na DBMS. Ta model običajno ustvarijo podatkovni arhitekti in poslovni analitiki. Namen je razviti tehnično karto pravil in struktur podatkov.

Fizično: Ta podatkovni model opisuje, kako bo sistem implementiran z uporabo določenega sistema DBMS. Ta model običajno ustvarijo DBA in razvijalci. Namen je dejanska izvedba baze podatkov.

3) Pojasnite tabelo dejstev in dejstev

Dejstvo predstavlja kvantitativne podatke. Na primer neto zapadli znesek. Tabela dejstev vsebuje tako numerične podatke kot tuje ključe iz dimenzijskih tabel.

4) Naštejte različne sheme načrtovanja pri modeliranju podatkov

Obstajata dve različni shemi shem za modeliranje podatkov: 1) Shema zvezd in 2) Shema snežinke

5) Kdaj bi morali razmisliti o denormalizaciji?

Denormalizacija se uporablja, kadar tabela med pridobivanjem podatkov veliko vključuje. Uporablja se za izdelavo podatkovnega skladišča.

6) Pojasnite dimenzijo in atribut

Dimenzije predstavljajo kvalitativne podatke. Na primer izdelek, razred, načrt itd. Tabela dimenzij ima besedilne ali opisne atribute. Na primer, kategorija izdelka in ime izdelka sta dva atributa tabele dimenzij izdelka.

7) Kaj je dejstvo manj dejstvo?

Dejstvo, da ni dejstva, je tabela brez merjenja dejstev. Vsebuje samo dimenzijske tipke.

8) Kaj je analitika v pomnilniku?

Analiza v pomnilniku je postopek predpomnjenja baze podatkov v RAM-u.

9) Kakšna je razlika med OLTP in OLAP?

OLTP	OLAP
OLTP je spletni transakcijski sistem.	OLAP je spletna analiza in pridobivanje podatkov.
Zanj je značilno veliko število kratkih spletnih transakcij.	Zanj je značilna velika količina podatkov.
OLTP uporablja tradicionalne DBMS.	OLAP uporablja podatkovno skladišče.
Tabele v bazi podatkov OLTP so normalizirane.	Tabele v OLAP niso normalizirane.
Njegov odzivni čas je v milisekundi.	Njegov odzivni čas je v sekundah ali minutah.
OLTP je zasnovan za poslovanje v realnem času.	OLAP je namenjen analizi poslovnih ukrepov po kategorijah in lastnostih.

10) Kaj je miza?

Zbirka vrstic in stolpcev se imenuje tabela. Vsak stolpec ima podatkovni tip. Tabela vsebuje povezane podatke v obliki tabele.

11) Kaj je stolpec?

Stolpec ali polje je navpična razporeditev podatkov, ki vsebujejo povezane informacije.

12) Določite redkost podatkov

Varčnost podatkov je izraz, s katerim določite, koliko podatkov imate za entiteto / dimenzijo modela.

13) Kaj je sestavljeni primarni ključ?

Sestavljeni primarni ključ se nanaša na primer, ko se kot del primarnega ključa uporablja več stolpcev tabele.

14) Kaj je primarni ključ?

Primarni ključ je stolpec ali skupina stolpcev, ki neenako identificirajo vsako vrstico v tabeli. Vrednost primarnega ključa ne sme biti nič. Vsaka tabela mora vsebovati en primarni ključ.

15) Pojasnite tuji ključ

Tuji ključ je skupina atributov, ki se uporablja za povezavo nadrejene in podrejene tabele. Vrednost stolpca tujega ključa, ki je na voljo v podrejeni tabeli, se nanaša na vrednost primarnega ključa v nadrejeni tabeli.

16) Kaj so metapodatki?

Metapodatki opisujejo podatke o podatkih. Prikazuje, kateri tip podatkov je dejansko shranjen v sistemu baz podatkov.

17) Kaj je data mart?

Data mart je strnjena različica skladišča podatkov in je zasnovan za uporabo določenega oddelka, enote ali nabora uporabnikov v organizaciji. Npr. Trženje prodaje, kadrovske zadeve ali finance.

18) Kaj je OLTP?

Spletna obdelava transakcij, na kratko imenovana OLTP, podpira transakcijsko usmerjeno aplikacijo v tristopenjski arhitekturi. OLTP upravlja vsakodnevne transakcije podjetja ali organizacije.

19) Kateri so primeri sistema OLTP?

Primeri sistema OLTP so:

Pošiljanje besedilnega sporočila
Dodajte knjigo v nakupovalno košarico
Spletna rezervacija letalskih kart
Internetno bančništvo
Vnos naročila

20) Kaj je omejitev preverjanja?

Omejitev preverjanja se uporablja za preverjanje obsega vrednosti v stolpcu.

21) Naštejte vrste normalizacije?

Vrste normalizacij so: 1) prva normalna oblika, 2) druga normalna oblika, 3) tretja normalna oblika, 4) boyce-codd četrta in 5) peta normalna oblika.

22) Kaj je inženiring podatkov naprej?

Terminsko inženirstvo je tehnični izraz, ki se uporablja za samodejni opis postopka pretvorbe logičnega modela v fizični stroj.

23) Kaj je PDAP?

To je podatkovna kocka, ki podatke shranjuje kot povzetek. Uporabniku pomaga hitro analizirati podatke. Podatki v PDAP so shranjeni tako, da je poročanje enostavno.

24) Pojasnite zasnovo baze podatkov sheme snežnih kosmičev

Shema snežinke je razporeditev dimenzijske tabele in tabele dejstev. Na splošno sta obe tabeli nadalje razdeljeni na več dimenzijskih tabel.

25) Pojasnite storitev analize

Storitev analize daje kombiniran pogled na podatke, ki se uporabljajo pri podatkovnem rudarjenju ali OLAP.

26) Kaj je algoritem za združevanje v zaporedja?

Algoritem združevanja zaporedja zbira poti, ki so si podobne ali povezane, in zaporedja podatkov, ki imajo dogodke.

27) Kaj so diskretni in neprekinjeni podatki?

Diskretni podatki so končni podatki ali določeni podatki. Npr. Spol, telefonske številke. Neprekinjeni podatki so podatki, ki se spreminjajo neprekinjeno in urejeno. Npr. Starost.

28) Kakšen je algoritem časovne vrste?

Algoritem časovnih vrst je metoda za napovedovanje neprekinjenih vrednosti podatkov v tabeli. Npr. Uspešnost En zaposleni lahko napove dobiček ali vpliv.

29) Kaj je poslovna inteligenca?

BI (poslovna inteligenca) je sklop procesov, arhitektur in tehnologij, ki pretvorijo surove podatke v pomembne informacije, ki vodijo donosna poslovna dejanja. Je nabor programske opreme in storitev za pretvorbo podatkov v učinkovito inteligenco in znanje.

30) Kaj je bitni preslikani indeks?

Bitmap indeksi so posebna vrsta indeksa baze podatkov, ki uporablja bitne slike (bitne nize) za odgovarjanje na poizvedbe z izvajanjem bitnih operacij.

31) Podrobno razložite skladiščenje podatkov

Skladiščenje podatkov je postopek za zbiranje in upravljanje podatkov iz različnih virov. Ponuja pomemben vpogled v poslovna podjetja. Skladiščenje podatkov se običajno uporablja za povezovanje in analizo podatkov iz heterogenih virov. Je jedro sistema BI, ki je zgrajen za analizo podatkov in poročanje.

32) Kaj je dimenzija junk?

Neželena dimenzija združuje dve ali več sorodnih moči v eno dimenzijo. Običajno gre za logične vrednosti ali vrednosti zastavice.

33) Pojasnite shemo podatkov

Podatkovna shema je grafična predstavitev, ki ponazarja podatkovna razmerja in strukture.

34) Pojasnite pogostost zbiranja podatkov

Pogostost zbiranja podatkov je hitrost zbiranja podatkov. Prehaja tudi skozi različne stopnje. Te stopnje so: 1) pridobivanje iz različnih virov, 3) preoblikovanje, 4) čiščenje in 5) shranjevanje.

35) Kaj je kardinalnost baze podatkov?

Kardinalnost je numerični atribut razmerja med dvema entitetama ali nizi entitet.

36) Katere so različne vrste kardinalnih odnosov?

Različne vrste ključnih kardinalnih odnosov so:

Odnosi ena na ena
Odnosi ena proti številnim
Odnosi med seboj
Odnosi med mnogimi

37) Določite kritični faktor uspeha in navedite njegove štiri vrste

Kritični dejavnik uspeha je ugoden rezultat katere koli dejavnosti, ki je potrebna, da organizacija doseže svoj cilj.

Štiri vrste kritičnega dejavnika uspeha so:

Industrijski CSF
Strateški CSF
Okoljski CSF
Začasni CSF

38) Kaj je podatkovno rudarjenje?

Podatkovno rudarjenje je multidisciplinarna veščina, ki uporablja strojno učenje, statistiko, umetno inteligenco in tehnologijo baz podatkov. Gre predvsem za odkrivanje neslutenih / prej neznanih razmerij med podatki.

39) Kakšna je razlika med shemo zvezd in shemo snežinke?

Shema zvezd	Shema snežinke
Hierarhije dimenzij so shranjene v dimenzijski tabeli.	Hierarhije so razdeljene v ločene tabele.
Vsebuje tabelo dejstev, obdano z dimenzijskimi tabelami.	Ena tabela dejstev, obdana z dimenzijsko tabelo, ki je nato obdana z dimenzijsko tabelo
V shemi zvezd samo en spoj ustvari razmerje med tabelo dejstev in kakršnimi koli dimenzijskimi tabelami.	Shema snežinke zahteva veliko združitev za pridobivanje podatkov.
Ima preprosto zasnovo zbirke podatkov	Ima zapleteno zasnovo baze podatkov
Denormalizirana podatkovna struktura in poizvedba se tudi hitreje izvajata.	Normalizirana struktura podatkov.
Visoka stopnja redundance podatkov	Zelo nizka raven podatkov
Ponuja bolj uspešne poizvedbe z uporabo optimizacije poizvedb Star Join. Tabele so lahko povezane z več dimenzijami.	Shemo snežnih kosmičev predstavlja centralizirana tabela dejstev, ki verjetno ni povezana z več dimenzijami.

40) Kaj je prepoznavanje odnosov?

Prepoznavanje odnosov entitet v DBMS se uporablja za identifikacijo odnosa med dvema entitetama: 1) močno entiteto in 2) šibko entiteto.

41) Kaj je samorekurzivno razmerje?

Rekurzivno razmerje je samostojni stolpec v tabeli, ki je povezan s primarnim ključem iste tabele.

42) Pojasnite modeliranje relacijskih podatkov

Relacijsko modeliranje podatkov je predstavitev predmetov v relacijski bazi podatkov, ki je običajno normalizirana.

43) Kaj je analitika napovednega modeliranja?

Postopek validacije ali testiranja modela, ki bi se uporabljal za napovedovanje testiranja in validacije rezultatov. Uporablja se lahko za strojno učenje, umetno inteligenco, pa tudi za statistiko.

44) Kakšna je razlika med logičnim in fizičnim podatkovnim modelom?

Logični podatkovni model	Fizični podatkovni model
Logični podatkovni model lahko logično oblikuje poslovne zahteve.	Fizični podatkovni model ponuja informacije o ciljnem viru baze podatkov in njegovih lastnostih.
Odgovorna je za dejansko izvajanje podatkov, ki so shranjeni v bazi.	Fizični podatkovni model vam pomaga ustvariti nov model baze podatkov iz obstoječega in uporabiti referenčno omejitev integritete.
Vsebuje entiteto, atribute primarnega ključa, inverzijske ključe, nadomestni ključ, pravilo, poslovni odnos, definicijo itd.	Fizični podatkovni model vsebuje tabelo, omejitve ključev, unikatni ključ, stolpce, tuji ključ, indekse, privzete vrednosti itd.

45) Katere so različne vrste omejitev?

Drugačna vrsta omejitve so lahko enolične, ničelne vrednosti, tuji ključi, sestavljeni ključ ali omejitev preverjanja itd.

46) Kaj je orodje za modeliranje podatkov?

Orodje za modeliranje podatkov je programska oprema, ki pomaga pri oblikovanju pretoka podatkov in razmerja med podatki. Primeri takih orodij so Borland Together, Altova Database Spy, casewise, Case Studio 2 itd.

47) Kaj je hierarhični DBMS?

V hierarhični bazi podatkov so podatki modela organizirani v drevesni strukturi. Podatki so shranjeni v hierarhični obliki. Podatki so predstavljeni z razmerjem starš-otrok. V hierarhičnem staršu DBMS ima lahko veliko otrok, otroci pa samo enega starša.

48) Katere so pomanjkljivosti hierarhičnega podatkovnega modela?

Pomanjkljivosti hierarhičnega podatkovnega modela so:

Ni prilagodljiv, saj potrebuje čas, da se prilagodi spreminjajočim se potrebam podjetja.
Struktura postavlja vprašanje v medresorski komunikaciji, vertikalni komunikaciji in medagencijski komunikaciji.
Hierarhični podatkovni model lahko povzroči težave z neenotnostjo.

49) Pojasnite procesno usmerjen pristop modeliranja podatkov

Procesno usmerjeni pristop, ki se uporablja pri modeliranju podatkov, sledi postopni metodi odnosa med modelom entitet-odnos in organizacijskim procesom.

50) Katere so prednosti uporabe podatkovnega modeliranja?

Prednosti uporabe podatkovnega modeliranja pri skladiščenju podatkov so:

Pomaga vam pri upravljanju poslovnih podatkov tako, da jih normalizirate in določite njihove atribute.
Podatkovno modeliranje vključuje podatke različnih sistemov za zmanjšanje odvečnosti podatkov.
Omogoča učinkovito oblikovanje baz podatkov.
Modeliranje podatkov pomaga organizacijskemu oddelku, da deluje kot ekipa.
Omogoča enostaven dostop do podatkov.

51) Katere so slabosti uporabe podatkovnega modeliranja?

Slabosti uporabe podatkovnega modeliranja so:

Ima manj strukturne neodvisnosti
Sistem lahko zaplete.

52) Kaj je indeks?

Indeks se uporablja za stolpec ali skupino stolpcev za hitro pridobivanje podatkov.

53) Kakšne so značilnosti logičnega podatkovnega modela?

Značilnosti logičnega podatkovnega modela so:

Opisuje potrebe po podatkih za posamezen projekt, vendar bi se lahko združil z drugimi logičnimi podatkovnimi modeli na podlagi obsega projekta.
Zasnovan in razvit neodvisno od DBMS.
Atributi podatkov bodo imeli tipe podatkov s točno natančnostjo in dolžino.
Normalizacijski procesi v modelu, ki se običajno uporabljajo običajno do 3NF.

54) Kakšne so značilnosti fizičnega podatkovnega modela?

Značilnosti fizičnega podatkovnega modela so:

Fizični podatkovni model opisuje potrebe po podatkih za en projekt ali aplikacijo. Lahko se integrira z drugimi fizičnimi podatkovnimi modeli glede na obseg projekta.
Podatkovni model vsebuje razmerja med tabelami, ki obravnavajo kardinalnost in ničnost razmerij.
Razvit za določeno različico DBMS, lokacijo, shranjevanje podatkov ali tehnologijo, ki bo uporabljena v projektu.
Stolpci morajo imeti natančne tipe podatkov, dodeljene dolžine in privzete vrednosti.
Določeni so primarni in tuji ključi, pogledi, indeksi, profili za dostop in pooblastila itd.

55) Kateri sta dve vrsti tehnik modeliranja podatkov?

Dve vrsti tehnik modeliranja podatkov sta: 1) model razmerja med entitetami (ER) in 2) UML (Unified Modeling Language).

56) Kaj je UML?

UML (Unified Modeling Language) je splošni namen za razvoj baz podatkov in jezik za modeliranje na področju programskega inženirstva. Glavni namen je zagotoviti splošen način vizualizacije zasnove sistema.

57) Pojasnite objektno usmerjeni model baze podatkov

Objektno usmerjeni model baze podatkov je zbirka predmetov. Ti predmeti imajo lahko povezane funkcije in metode.

58) Kaj je omrežni model?

Gre za model, ki temelji na hierarhičnem modelu. Omogoča povezovanje zapisov več kot enemu razmerju, kar pomeni, da ima več zapisov. Možno je sestaviti nabor nadrejenih zapisov in podrejenih zapisov. Vsak zapis lahko pripada več naborom, ki vam omogočajo izvajanje zapletenih razmerij tabel.

59) Kaj je razprševanje?

Razprševanje je tehnika, ki se uporablja za iskanje vseh vrednosti indeksa in pridobivanje želenih podatkov. Pomaga pri izračunu neposredne lokacije podatkov, ki so zabeleženi na disku, ne da bi uporabili strukturo indeksa.

60) Kaj so poslovni ali naravni ključi?

poslovni ali naravni ključi je polje, ki enolično identificira entiteto. Na primer ID stranke, številka zaposlenega, e-pošta itd.

61) Kaj je sestavljeni ključ?

Če se za predstavljanje ključa uporablja več kot eno polje, se to imenuje sestavljeni ključ.

62) Kaj je prva normalna oblika?

Prva običajna oblika ali 1NF je lastnost relacije, ki je na voljo v sistemu upravljanja relacijske baze podatkov. Vsaka relacija se imenuje prva normalna oblika, če domena vsakega atributa vsebuje atomske vrednosti. Vsebuje eno vrednost iz te domene.

63) Kakšna je razlika med primarnim in tujim ključem?

Primarni ključ	Tuji ključ
Primarni ključ vam pomaga enolično prepoznati zapis v tabeli.	Tuji ključ je polje v tabeli, ki je primarni ključ druge tabele.
Primarni ključ nikoli ne sprejme ničelnih vrednosti.	Tuji ključ lahko sprejme več ničelnih vrednosti.
Primarni ključ je gručasti indeks, podatki v tabeli DBMS pa so fizično organizirani v zaporedju gručastega indeksa.	Tuji ključ ne more samodejno ustvariti indeksa, gručastega ali neklasteriziranega. Kazalo na tujem ključu pa lahko ustvarite ročno.
V tabeli imate lahko en sam primarni ključ.	V tabeli imate lahko več tujih ključev.

64) Kakšne so zahteve druge običajne oblike?

Zahteve druge običajne oblike so:

Moral bi biti v prvi normalni obliki.
Ne vsebuje nobenega neprimernega atributa, ki je funkcionalno odvisen od katere koli podmnožice ključa kandidata relacije tabele.

65) Kakšna so pravila za tretjo normalno obliko?

Pravila za tretje običajne obrazce so:

Moral bi biti v drugi običajni obliki
Nima prehodnih funkcionalnih odvisnosti.

66) Kakšen pomen ima uporaba ključev?

Tipke vam pomagajo prepoznati katero koli vrstico podatkov v tabeli. V resnični aplikaciji lahko tabela vsebuje na tisoče zapisov.
Ključi zagotavljajo, da lahko kljub tem izzivom enolično prepoznate zapis v tabeli.
Omogoča vzpostavitev povezave med tabelami in prepoznavanje povezave med njimi
Pomagajo vam uveljaviti identiteto in integriteto v odnosu.

67) Kaj je nadomestni ključ?

Umetni ključ, katerega cilj je enolično identificirati vsak zapis, se imenuje nadomestni ključ. Te vrste ključev so edinstvene, ker so ustvarjene, ko nimate naravnega primarnega ključa. Podatkom v tabeli ne dajejo nobenega pomena. Nadomestni ključ je običajno celo število.

68) Podrobno razložite nadomestni ključ

Nadomestni ključ je stolpec ali skupina stolpcev v tabeli, ki enolično identificira vsako vrstico v tej tabeli. Tabela ima lahko več možnosti za primarni ključ, vendar je za primarni ključ mogoče nastaviti le eno. Vse tipke, ki niso primarni ključi, se imenujejo nadomestni ključ.

69) Kaj je četrta običajna oblika v DBMS?

Četrta običajna oblika je raven normalizacije baze podatkov, pri kateri ne sme biti nepomembne odvisnosti, razen ključa kandidata.

70) Kaj je sistem za upravljanje baz podatkov?

Sistem za upravljanje baz podatkov ali DBMS je programska oprema za shranjevanje in pridobivanje uporabniških podatkov. Sestavljen je iz skupine programov, ki upravljajo z bazo podatkov.

71) Kakšno je pravilo pete normalne oblike?

Tabela je v 5 ^th normalna oblika le, če je to v 4 ^th normalno obliko, in je ni mogoče razčleniti na poljubno število manjših tabel brez izgube podatkov.

72) Kaj je normalizacija?

Normalizacija je tehnika oblikovanja zbirke podatkov, ki organizira tabele na način, ki zmanjšuje redundanco in odvisnost podatkov. Večje tabele deli na manjše tabele in jih povezuje s pomočjo odnosov.

73) Pojasnite značilnosti sistema za upravljanje z bazami podatkov

Zagotavlja varnost in odpravlja odvečno moč
Samoopisna narava sistema baz podatkov
Izolacija med programi in abstrakcijo podatkov
Podpora več pogledov podatkov.
Skupna raba podatkov in obdelava transakcij za več uporabnikov
DBMS entitetam in odnosom med njimi omogoča oblikovanje tabel.
Sledi konceptu ACID (atomskost, doslednost, izolacija in trajnost).
DBMS podpira okolje za več uporabnikov, ki uporabnikom omogoča vzporeden dostop do podatkov in upravljanje z njimi.

74) Naštejte priljubljeno programsko opremo DBMS

Priljubljena programska oprema DBMS je:

MySQL
Microsoft Access
Oracle
PostgreSQL
dbase
FoxPro
SQLite
IBM DB2
Microsoft SQL Server.

75) Pojasnite koncept RDBMS

Relacijski sistem za upravljanje baz podatkov je programska oprema, ki se uporablja za shranjevanje podatkov v obliki tabel. V tovrstnem sistemu se podatki upravljajo in shranjujejo v vrsticah in stolpcih, kar je znano kot nabori in atributi. RDBMS je zmogljiv sistem za upravljanje podatkov in se pogosto uporablja po vsem svetu.

76) Kakšne so prednosti podatkovnega modela?

Prednosti podatkovnega modela so:

Glavni cilj oblikovanja podatkovnega modela je zagotoviti, da so podatkovni objekti, ki jih ponuja funkcionalna skupina, natančno predstavljeni.
Podatkovni model mora biti dovolj podroben, da ga lahko uporabimo za izdelavo fizične baze podatkov.
Podatke v podatkovnem modelu lahko uporabimo za definiranje razmerja med tabelami, primarnimi in tujimi ključi ter shranjenimi postopki.
Podatkovni model podjetjem pomaga pri komunikaciji znotraj in med organizacijami.
Podatkovni model pomaga pri dokumentiranju preslikav podatkov v procesu ETL
Pomagajte prepoznati pravilne vire podatkov za zapolnitev modela

77) Katere so slabosti podatkovnega modela?

Slabosti podatkovnega modela so:

Za razvoj podatkovnega modela bi morali poznati fizično shranjene podatke.
To je navigacijski sistem, ki proizvaja zapleten razvoj in upravljanje aplikacij. Zato zahteva poznavanje biografske resnice.
Še manjše spremembe v strukturi zahtevajo spremembe celotne aplikacije.
V DBMS ni nabora jezikov za obdelavo podatkov.

78) Pojasnite različne vrste tabel z dejstvi

Obstajajo tri vrste tabel z dejstvi:

Dodatek: To je mera, ki se doda kateri koli dimenziji.
Neaditivno: To je mera, ki je ni mogoče dodati nobeni dimenziji.
Pol-aditiv: To je mera, ki jo lahko dodamo v nekaj dimenzij.

79) Kaj je zbirna tabela?

Združena tabela vsebuje združene podatke, ki jih je mogoče izračunati z uporabo funkcij, kot so: 1) Povprečje 2) MAX, 3) Število, 4) SUM, 5) SUM in 6) MIN.

80) Kaj je potrjena dimenzija?

Prilagojena dimenzija je dimenzija, ki je zasnovana tako, da jo je mogoče uporabiti v številnih tabelah dejstev na različnih področjih podatkovnega skladišča.

81) Naštejte vrste hierarhij pri modeliranju podatkov

Obstajata dve vrsti hierarhij: 1) hierarhije, ki temeljijo na ravni, in 2) hierarhije starš-otrok.

82) Kakšna je razlika med podatkovno zbirko in podatkovnim skladiščem?

Data mart	Podatkovno skladišče
Data mart se osredotoča na eno samo poslovno področje.	Skladišče podatkov se osredotoča na več področij poslovanja.
Uporablja se za taktične odločitve za rast podjetja.	Lastnikom podjetij pomaga pri strateški odločitvi
Data mart sledi modelu od spodaj navzgor	Podatkovno skladišče sledi modelu od zgoraj navzdol
Vir podatkov prihaja iz enega vira podatkov	Vir podatkov prihaja iz več heterognih virov podatkov.

83) Kaj je XMLA?

XMLA je analiza XML, ki velja za standard za dostop do podatkov v spletni analitični obdelavi (OLAP).

84) Pojasnite razsežnost junk

Razsežnost neželene vsebine pomaga pri shranjevanju podatkov. Uporablja se, kadar podatkov ni primerno shraniti v shemo.

85) Pojasnite veriženo kopiranje podatkov

Situacija, ko sekundarno vozlišče izbere cilj s pomočjo časa pinga ali ko je najbližje vozlišče sekundarno, se imenuje kot veriženo kopiranje podatkov.

86) Pojasnite virtualno skladiščenje podatkov

Navidezno skladišče podatkov daje zbirni pogled na dokončane podatke. Navidezno skladišče podatkov nima zgodovinskih podatkov. Šteje se kot logični podatkovni model z metapodatki.

87) Pojasnite posnetek podatkovnega skladišča

Snapshot je popolna vizualizacija podatkov v času, ko se začne postopek ekstrakcije podatkov.

88) Kaj je dvosmerni izvleček?

Sposobnost sistema za pridobivanje, čiščenje in prenos podatkov v dveh smereh se imenuje usmerjeni izvleček.