Testiranje ETL se izvede, preden se podatki premaknejo v sistem produkcijskega skladišča podatkov. Znano je tudi kot uravnoteženje tabel ali usklajevanje proizvodnje. Glavni cilj testiranja ETL je prepoznati in ublažiti napake v podatkih.
Uporaba orodij je nujna za izvajanje preizkusov ETL ob upoštevanju obsega podatkov. Tu je seznam 5 najboljših orodij za testiranje ETL s ključnimi funkcijami in povezavami za prenos:
1) QuerySurge
QuerySurge je testna rešitev ETL, ki jo je razvil RTTS. Zasnovan je posebej za avtomatizacijo testiranja podatkovnih skladišč in velikih podatkov. Zagotavlja, da podatki, pridobljeni iz virov podatkov, ostanejo nedotaknjeni tudi v ciljnih sistemih.
Lastnosti:
- Izboljšajte kakovost podatkov in upravljanje podatkov
- Pospešite svoje cikle dostave podatkov
- Pomaga pri avtomatizaciji ročnega testiranja
- Zagotovite testiranje na različnih platformah, kot so Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera itd.
- Pospeši postopek testiranja do 1.000 x in zagotavlja tudi do 100% pokritost podatkov
- Vključuje modro rešitev DevOps za večino programske opreme za upravljanje zgradb, ETL in QA
- Zagotovite skupna, samodejna e-poštna poročila in nadzorne plošče o stanju podatkov
2) RightData
RightData je samopostrežno orodje za testiranje ETL / Data Integrations, zasnovano za pomoč poslovnim in tehnološkim skupinam pri avtomatizaciji procesov zagotavljanja kakovosti podatkov in nadzora kakovosti.
Lastnosti:
- Uporabniki lahko izvajajo poizvedbe na katerem koli viru podatkov, raziskujejo metapodatke, analizirajo podatke, odkrivajo podatke s profiliranjem podatkov, se pripravljajo s preoblikovanjem in čiščenjem ter posnamejo podatke, ki pomagajo pri usklajevanju podatkov, poslovnem pravilu in preverjanju transformacij.
- Možnost množične primerjave za lažje usklajevanje tehničnih podatkov v celotni podatkovni krajini
- Možnosti opozarjanja in obveščanja iz e-pošte z ustvarjanjem vstopnic za upravljanje napak / incidentov.
- Lahko se uporablja za testiranje analitičnih / BI orodij, kot so Tableau, Power BI itd.
- Dvosmerna integracija z orodji CICD (Jenkins, Jira itd.) Za omogočanje DevOps / DataOps.
3) BiG EVAL
BiG EVAL je obsežen nabor programskih orodij, namenjenih povečanju vrednosti podatkov podjetja in maksimiranju stopnje avtomatizacije v podatkovno usmerjenem projektu. Mehanizem za preverjanje podatkov, ki temelji na meta podatkih, vam omogoča samodejno izdelavo in izvajanje tisočih testnih primerov.
Lastnosti:
- Preskušanje avtopilota, ki ga poganjajo meta podatki iz sheme zbirke podatkov ali metapodatkovnega repozitorija.
- Visoko zmogljivi mehanizmi za skriptiranje, preverjanje veljavnosti in pravila v pomnilniku.
- Abstrakcija za kakršne koli podatke (RDBMS, API-ji, Flatfiles, oblaki poslovnih aplikacij in lokalno).
- Analiza globokega vpogleda.
- Počistite nadzorne plošče in opozorilne procese.
- Vdelano v tokove CI / CD DevOps, sisteme vozovnic in še več.
- 5 minutna namestitev in izvajanje namestitve v katerem koli okolju.
- Intuitiven samostojni uporabniški vmesnik.
4) iCEDQ
iCEDQ je platforma DataOps za testiranje in spremljanje podatkov. Njegov revizijski pristop, ki temelji na pravilih, organizacijam omogoča avtomatizacijo testiranja ETL, preskušanja selitve podatkov v oblaku in spremljanja proizvodnih podatkov.
Lastnosti:
- Zelo razširljiv motor v pomnilniku za oceno milijard zapisov
- Ustvarite pravila za preizkušanje transformacij, dvojnikov, shem, dimenzij tipa II itd.
- Povežite se z bazami podatkov, datotekami, API-ji, poročili BI. Na voljo je več kot 50 priključkov.
- Omogoča DataOps tako, da uporabnikom omogoča integracijo s katerim koli orodjem za načrtovanje, GIT ali DevOps.
- Integrirajte se z različnimi izdelki podjetja, kot so Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta.
- Funkcije enotne prijave, napredni RBAC in šifriranje
- Uporabite vgrajeno nadzorno ploščo ali orodja za poročanje podjetij, kot so Tableau, Power BI in Qlik, da ustvarite poročila za večji vpogled.
- Uvedite ga kjer koli, v On-Prem, AWS, Azure ali GCP.
5) Validacija podatkov Informatica:
Informatica Validation Data je priljubljeno orodje ETL. Integrira se s skladiščem PowerCenter in integracijskimi storitvami. Razvijalcem in poslovnim analitikom omogoča ustvarjanje pravil za testiranje preslikanih podatkov.
Lastnosti:
- Informatica Data Validation nudi celovito rešitev za preverjanje veljavnosti podatkov skupaj z njihovo integriteto
- Zmanjša prizadevanja za programiranje zaradi intuitivnega uporabniškega vmesnika in vgrajenih operaterjev
- Ugotavlja in preprečuje težave s podatki in zagotavlja večjo poslovno produktivnost
- Čarovniki lahko ustvarijo testno poizvedbo, ne da bi moral uporabnik pisati SQL
- To orodje ponuja tudi oblikovalsko knjižnico in delčke poizvedb za večkratno uporabo
- V nekaj minutah lahko analizira milijone vrstic in stolpcev podatkov
- Pomaga primerjati podatke iz izvornih datotek in shramb podatkov s ciljnim skladiščem podatkov
- Lahko pripravi informativna poročila, posodobitve in samodejno pošlje rezultate po e-pošti
Povezava za prenos: https://www.informatica.com/etl-testing.html
6) QualiDI:
QualiDi strankam omogoča znižanje stroškov, doseganje višjih donosnosti naložb in pospeševanje časa do prodaje. To orodje ETL avtomatizira vse vidike življenjskega cikla testiranja. Omogoča strankam zmanjšanje stroškov, doseganje višjih donosnosti naložb in pospešitev časa do prodaje
Lastnosti:
- Iskanje slabih in neskladnih podatkov
- Testiranje integracije podatkov
- Testiranje na različnih platformah
- Upravljanje preskusnih ciklov prek nadzornih plošč in poročil
- Smiselno ustvarjanje podatkov samodejnega preizkusa z uporabo omejitev in referenčne integritete
- Avtomatizirano ustvarjanje testnih primerov za neposredna preslikavanja
- Centralno repozitorij testnih primerov omogoča urnike preskusov za regresijsko testiranje
- Izvedba testa se ohranja v serijah za regresijo in ponovno testiranje
- Rezultati izvajanja preizkusa so na nadzornih ploščah in v poročilih, ki so na voljo s klikom
- Vgrajeno sledenje in spremljanje napak, povezovanje s tretjim orodjem za sledenje napak
Povezava za prenos: https://www.bitwiseglobal.com/in/
7) ETL Validator:
Datagaps ETL Validator je orodje za preskušanje podatkovnega skladišča. Poenostavlja testiranje projektov Integracija podatkov, Skladišče podatkov in Migracija podatkov. Ima vgrajen motor ETL, ki lahko primerja milijone zapisov.
Lastnosti:
- Določite pravila za samodejno preverjanje veljavnosti podatkov v vsakem stolpcu v dohodni datoteki
- Primerjajte profil ciljnih in izvornih podatkov
- Poenostavlja primerjavo sheme zbirke podatkov v vseh okoljih
- Sposobnost sestavljanja in razporejanja načrta preizkusa
- Izhodišče in primerjajte podatke, da ugotovite razlike
- Analizira podatke v več sistemih
- Omogoča spletno poročanje
- REST API in funkcije stalne integracije.
- Ponuja testiranje kakovosti podatkov in integracije podatkov
- Ustvarjanje testa na osnovi čarovnika
- Sodelovanje podjetij
- Varnost na osnovi zabojnikov
- Uporabnikom zagotavlja zmožnosti načrtovanja
- Zagotavlja primerjalne zmogljivosti
- Zmanjšajte stroške, povezane s testiranjem podatkovnih projektov
Povezava za prenos: https://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download/