Kaj je profiliranje podatkov?
Profiliranje podatkov je postopek analize podatkov, ki so na voljo v obstoječem viru podatkov, in zbiranje statističnih podatkov in informacij o teh podatkih.
Naloga profiliranja SQL DATA se uporablja za razumevanje in analizo podatkov iz različnih podatkovnih virov. S postopkom profiliranja podatkov lahko uporabnik pred nalaganjem v podatkovno skladišče odstrani napačne in nepopolne podatke.
Prednost profiliranja podatkov DATA SQL je spodaj -
- Pomaga razumeti izvorne podatke.
- S profiliranjem podatkov lahko podatke učinkovito analiziramo.
- S profiliranjem podatkov lahko odstranimo napačne, nepopolne in izboljšamo kakovost podatkov.
- Izboljšajte sposobnost iskanja podatkov z dodajanjem ključnih besed, opisa.
- Razumevanje podatkovnega izziva zgodaj v projektu, iskanje težave s podatki pozno v projektu lahko povzroči zamudo in presežek stroškov.
- S profiliranjem podatkov se lahko skrajša cikel izvajanja večjih projektov.