Ta vadnica o razliki med bazama podatkov SQL in NoSQL bo obravnavala ključne razlike v SQL in NoSQL. Preden pa razpravljamo o razlikah med NoSQL in SQL, si jih najprej poglejmo posamično. Začnimo z SQL:
Kaj je SQL?
Jezik strukturiranih poizvedb (SQL), ki se izgovarja kot "SQL" ali včasih kot "See-Quel ", je standardni jezik za obdelavo relacijskih baz podatkov. Relacijska baza podatkov definira razmerja v obliki tabel.
Programiranje SQL se lahko učinkovito uporablja za vstavljanje, iskanje, posodabljanje in brisanje zapisov baze podatkov.
To ne pomeni, da SQL ne more narediti stvari, ki presegajo to. Naredi lahko veliko stvari, vključno z optimizacijo in vzdrževanjem baz podatkov, vendar ne omejeno nanje.
Relacijske zbirke podatkov, kot so MySQL Database, Oracle, Ms SQL Server, Sybase itd., Uporabljajo SQL.
Kaj je NoSQL?
NoSQL je nerelacijski DMS, ki ne zahteva fiksne sheme, se izogiba pridružitvam in ga je enostavno prilagoditi. Baza podatkov NoSQL se uporablja za porazdeljene shrambe podatkov z velikanskimi potrebami po shranjevanju podatkov. NoSQL se uporablja za velike podatke in spletne aplikacije v realnem času. Na primer podjetja, kot so Twitter, Facebook, Google, ki vsak dan zbirajo terabajte uporabniških podatkov.
Podatkovna baza NoSQL pomeni "Ne samo SQL" ali "Ni SQL". Čeprav bi se boljši izraz ujel NoREL NoSQL. Carl Strozz je koncept NoSQL predstavil leta 1998.
Tradicionalni RDBMS uporablja sintakso SQL za shranjevanje in pridobivanje podatkov za nadaljnje vpoglede. Namesto tega sistem baz podatkov NoSQL zajema širok spekter tehnologij baz podatkov, ki lahko shranjujejo strukturirane, polstrukturirane, nestrukturirane in polimorfne podatke.
Nato bomo razpravljali o ključni razliki med SQL in NoSQL.
KLJUČNA RAZLIKA
- SQL, ki se izgovarja kot "SQL" ali kot "See-Quel", se v glavnem imenuje RDBMS ali relacijske zbirke podatkov, medtem ko je NoSQL nerelacijska ali porazdeljena baza podatkov.
- Če primerjamo bazo podatkov SQL in NoSQL, so baze podatkov SQL baze podatkov, ki temeljijo na tabelah, baze podatkov NoSQL pa lahko temeljijo na dokumentih, pari ključ / vrednost, grafične baze podatkov.
- Podatkovne baze SQL so vertikalno razširljive, medtem ko so baze podatkov NoSQL vodoravno razširljive.
- Podatkovne baze SQL imajo vnaprej določeno shemo, medtem ko baze podatkov NoSQL uporabljajo dinamično shemo za nestrukturirane podatke.
- Če primerjamo zmogljivosti NoSQL in SQL, SQL zahteva posebno strojno opremo DB za boljše delovanje, medtem ko NoSQL uporablja osnovno strojno opremo.
Razlika med SQL in NoSQL
Spodaj je glavna razlika med NoSQL in SQL:
| Parameter | SQL | NOSQL |
|---|---|---|
| Definicija | Podatkovne baze SQL se v prvi vrsti imenujejo RDBMS ali relacijske podatkovne baze | Podatkovne baze NoSQL se v glavnem imenujejo nerelacijske ali porazdeljene baze podatkov |
| Oblikovanje za | Tradicionalni RDBMS uporablja sintakso SQL in poizvedbe za analizo in pridobivanje podatkov za nadaljnji vpogled. Uporabljajo se za sisteme OLAP. | Sistem baz podatkov NoSQL je sestavljen iz različnih tehnologij baz podatkov. Te zbirke podatkov so bile razvite kot odziv na zahteve po razvoju sodobne aplikacije. |
| Poizvedbeni jezik | Strukturirani jezik poizvedb (SQL) | Ni izjavnega jezika poizvedb |
| Tip | Podatkovne baze SQL so zbirke podatkov, ki temeljijo na tabelah | Podatkovne baze NoSQL lahko temeljijo na dokumentih, pari ključ-vrednost, podatkovne baze grafov |
| Shema | Podatkovne baze SQL imajo vnaprej določeno shemo | Baze podatkov NoSQL uporabljajo dinamično shemo za nestrukturirane podatke. |
| Sposobnost skaliranja | Podatkovne baze SQL so vertikalno prilagodljive | Podatkovne baze NoSQL so vodoravno prilagodljive |
| Primeri | Oracle, Postgres in MS-SQL. | MongoDB, Redis, Neo4j, Cassandra, Hbase. |
| Najbolj primeren za | Idealna izbira za kompleksno poizvedbeno intenzivno okolje. | Zapletene poizvedbe niso primerne. |
| Hierarhično shranjevanje podatkov | Podatkovne baze SQL niso primerne za hierarhično shranjevanje podatkov. | Primernejša za hierarhično shrambo podatkov, saj podpira metodo par ključ-vrednost. |
| Različice | Ena vrsta z manjšimi različicami. | Veliko različnih vrst, ki vključujejo shrambe ključev in vrednosti, zbirke dokumentov in podatkovne baze grafov. |
| Razvojno leto | Razvit je bil v sedemdesetih letih prejšnjega stoletja za reševanje težav s shranjevanjem datotek | Razvit v poznih 2000-ih za premagovanje težav in omejitev baz podatkov SQL. |
| Odprtokodno | Mešanica odprtokodnih, kot sta Postgres in MySQL, in komercialnih, kot je Oracle Database. | Odprtokodno |
| Doslednost | Moral bi biti nastavljen za močno doslednost. | To je odvisno od DBMS, saj nekateri ponujajo močno skladnost, kot je MongoDB, drugi pa ponujajo le morebitno skladnost, na primer Cassandra. |
| Najbolje uporabljeno za | Baza podatkov RDBMS je prava možnost za reševanje težav s kislino. | NoSQL se najbolje uporablja za reševanje težav z razpoložljivostjo podatkov |
| Pomen | Uporabljati ga je treba, kadar je veljavnost podatkov zelo pomembna | Uporabite, kadar je bolj pomembno, da imate hitre podatke kot pravilne podatke |
| Najboljša možnost | Ko morate podpirati dinamične poizvedbe | Uporabite, ko morate prilagoditi velikost na podlagi spreminjajočih se zahtev |
| Strojna oprema | Specializirana strojna oprema za DB (Oracle Exadata itd.) | Blagovna strojna oprema |
| Omrežje | Zelo dostopno omrežje (Infiniband, Fabric Path itd.) | Blagovno omrežje (Ethernet itd.) |
| Vrsta shranjevanja | Visoko razpoložljivo shranjevanje (SAN, RAID itd.) | Pomnilniški pogoni (standardni trdi diski, JBOD) |
| Najboljše lastnosti | Podpora med različnimi platformami, varna in brezplačna | Enostavno za uporabo, visoko zmogljivo in prilagodljivo orodje. |
| Najboljša podjetja, ki uporabljajo | Hootsuite, CircleCI, merilniki | Airbnb, Uber, Kickstarter |
| Povprečna plača | Povprečna plača vsakega profesionalnega razvijalca SQL v ZDA znaša 84.328 USD na leto | Povprečna plača "razvijalca NoSQL" se giblje od približno 72.174 USD na leto |
| ACID v primerjavi z BASE modelom | KISLINA (atomskost, konsistenca, izolacija in trajnost) je standard za RDBMS | Base (v osnovi na voljo, mehko stanje, sčasoma skladen) je model številnih sistemov NoSQL |
Razlika med ACID in BASE v DBMS
Kdaj uporabiti SQL?
Spodnja slika prikazuje vprašanja Stackoverflow za zbirke podatkov SQL vs NoSQL:
- SQL je najlažji jezik za komunikacijo z RDBMS
- Analiza vedenjskih in prilagojenih sej
- Izdelava nadzornih plošč po meri
- Omogoča vam hitro shranjevanje in pridobivanje podatkov iz baze podatkov
- Prednostno, če želite uporabiti združevanja in izvajati zapletene poizvedbe
Kdaj uporabiti NoSQL?
Spodnja slika prikazuje Googlove trende za NoSQL v primerjavi s SQL:
NoSQL DB (mongo) Vs RDBMS DB (mysql) Google Trend
- Kadar podpora za kisline ni potrebna
- Ko tradicionalni model RDBMS ni dovolj
- Podatki, ki potrebujejo prilagodljivo shemo
- Logike omejitev in preverjanja veljavnosti ni treba izvajati v bazi podatkov
- Beleženje podatkov iz porazdeljenih virov
- Uporabljati ga je treba za shranjevanje začasnih podatkov, kot so nakupovalni vozički, seznam želja in podatki o sejah